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1 AWS 机器学习认证 – 专业级
2 AWS Certified Machine Learning – Specialty
2.1 视频说明

AWS 机器学习认证 – 专业级

AWS Certified Machine Learning – Specialty

 视频说明

4+ 小时的视频教学

通过动手练习，了解成功通过 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考试的技术和方法。

获得 AWS Certified Machine Learning – 认证凸显了您作为 ML 工程师的多才多艺。通常，ML 工程师专注于处理数据和构建模型，因此如果您知道可以使用云工具，那么作为 MLOps 工程师，您将更有价值。您将能够摄取自己的数据，完成特征工程流程，训练和评估模型，并将它们部署到使用它们的位置。此认证表明您知道如何进行全栈 ML 开发。

在本系列视频中，作者 Milecia McGregor 分享了 AWS 中的幻灯片和演示，以及 Visual Studio 中使用 Python 的一些示例。这正是您通过考试需要学习的内容。它包括使用 Kinesis 和 EMR 等 AWS 工具的动手操作的概念概述。

 关于讲师：

Milecia McGregor 是一位软件通才，在过去十年中曾在多个技术领域工作。Milecia 拥有机械和航空航天工程硕士学位，多年来完成了许多开创性项目，包括用于自动驾驶汽车人机界面的机器学习 （ML） 工作;前端和后端;数据科学;机器人;开发运营;网络安全;虚拟现实;和更多。Milecia 还是技术社区的国际演讲者，她的演讲涵盖多种编程语言的各种主题。

 技能水平：

  •  中间

 了解如何：

  • 了解通过 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考试的有效提示和技巧
  • 使用 Kinesis 确定并实施数据摄取解决方案
  •  评估 ML 模型
  • 使用 AWS 工具部署 ML 模型

 课程要求：

  • 先决条件：了解如何使用各种 AWS 工具将 ML 模型部署到不同的环境中
  • 了解数据工程原理和模型训练与评估

谁应该参加本课程：

职称： ML 工程师、DevOps 工程师、有抱负的 ML 工程师

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