使用 Python 全面实现自动化加密货币投资组合管理
Automated Cryptocurrency Portfolio Investing with Python A-Z
创建您的自动化加密机器人顾问 |投资组合优化与再平衡 |支持多种交易所和硬币!
学习内容
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如何通过投资组合多元化和再平衡来增加您的加密投资
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如何构建自动化的投资组合投资和再平衡机器人 (Python)
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加密投资组合优化、管理和再平衡
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如何衡量和改善您的加密货币投资组合的表现
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如何从 Coingecko 加载完整的 Crypto Markets 数据
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真正数据驱动的加密投资
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加密货币、投资和交易基础知识
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与Binance、Coinbase、Kraken和许多其他交易所进行API交易和投资
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如何使用 CCXT 库以编程方式访问许多加密货币交易所
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Python 编码和面向对象编程 (OOP) 以每个人都能理解的方式
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使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 进行编码
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均值-方差投资组合优化
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更先进和实用的投资组合优化技术
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如何创建加密指数和投资基准
要求
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无需 Python 经验。本课程提供 Python 速成课程。
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无需金融/投资知识。您将学习您需要了解的一切。
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一台能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机(Windows、Mac 或 Linux)。该课程将引导您安装必要的免费软件。
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能够流式传输高清视频的互联网连接。
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一些高中水平的数学技能会很棒(不是强制性的,但它有帮助)。
描述
欢迎来到有史以来第一门关于(自动化)加密货币投资组合投资的课程。
过去,投资加密货币利润丰厚,但也存在风险和波动性。
您知道吗,您可以通过以下方式大幅提高加密投资的表现
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投资组合多元化(不仅仅是比特币和以太坊)
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积极和频繁的投资组合再平衡
…导致更高的盈利能力和/或更低的风险!
本课程提供了实用且易于使用的 Python 工具,用于
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投资组合优化
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为像Binance、Coinbase、Kraken等交易所提供自动化的投资组合投资和再平衡。
该课程分为四个部分:
第一部分:基础知识和先决条件
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交易与投资
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您应该了解的有关加密货币作为资产类别的知识
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在像Binance、Coinbase、Kraken等交易所进行交易和投资。
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从数据聚合器加载大量加密市场数据
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使用 Python 和 Pandas 分析加密货币市场
第 2 部分:使用 Python 进行加密投资组合投资和再平衡
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构建和使用投资组合投资和再平衡机器人
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使用 CCXT 进行 API 交易
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所需的 Python 技能(错误处理、面向对象编程)
第 3 部分:加密投资组合管理和优化
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财务数据分析与绩效测量
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创建加密指数和投资组合
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投资组合优化(及其陷阱)
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逆向优化 & Black-Litterman 模型
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高级主题和理论
第 4 部分(附录):Python 速成课程(可选)
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您需要了解的有关本课程 Python 编码的所有信息 – 不多也不少
关于我和课程,您还应该了解哪些信息?
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该课程展示了如何正确地做事。但同样重要的是,它突出了(加密)投资中最常见的错误。几乎没有任何其他业务的初学者会犯如此多的错误。为什么?缺乏技能、专业知识和经验。以及:过度自信和过度依赖直觉。作为一名具有广泛学术背景的金融专业人士(金融学硕士,CFA),我明确的信息是:对于交易和投资来说,直觉和常识不是你最好的朋友。很多时候,最直观的解决方案并不是正确的解决方案!
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本课程“不仅”是一门加密投资课程,而且是一门深入的 Python 课程,超出了您通常在其他课程中看到的内容。使用 Python 创建动手应用程序并将其用于您的加密投资业务!
你还在等什么?现在加入!
谢谢并期待在课程中见到您!
这门课程的适用对象:
- 想要从加密货币开始并希望以正确的方式直接进行(避免常见错误)的初学者。
- Cryptorcurreny 希望实现业务专业化和自动化的交易者和投资者。
- 希望进入数据驱动金融的金融和投资专业人士。
- 对投资加密货币感兴趣的数据科学家和机器学习专业人士。
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