[udemy] 面向儿童的人工智能 | Artificial Intelligence for kids

面向儿童的人工智能

Artificial Intelligence for kids

学习使用 Scratch 构建和编码 AI 模型

你将学到什么

定义和理解 AI 和机器学习的含义并探索它们的应用
探索 AI 中的不同类型和技术
探索机器学习及其工作原理
区分各种机器学习类型
实施不同的机器学习算法
开发机器学习程序各个领域。

要求

基本划痕知识

描述

什么是人工智能？它如何影响我们的日常生活？如何创建机器学习模型？….在本课程中，我们将回答所有这些问题以及更多问题，同时教您如何使用 Scratch 为现实世界实施简单的 ML 模型！通过本课程，您将发展自己的技能和以下领域的知识：人工智能的概念，何时以及如何开始。AI中的不同类型和技术探索机器学习及其工作原理区分不同机器学习类型探索机器学习算法开发各个领域的机器学习程序构建各种人工智能系统和模型。如何使用机器学习使软件和机器更加智能。

概述

第 1 节：简介

第一讲 简介

第 2 讲 AI 活动

第 3 讲 AI 与编程

第 4 讲 什么是编程

第 5 讲课项目：射击游戏第 1 部分

第6讲结论

第 2 节：人工智能

第 7 讲 AI 应用

第8讲人工智能分支

第 9 讲课项目：射击游戏第 2 部分

第10讲结论

第 3 部分：机器学习

第11讲机器学习简介

第 12 讲 什么是机器学习

第十三课 AI Activity-2

第 14 讲机器学习的类型

第 15 讲如何在 ML 中为孩子们创建项目

第16讲班项目：石头剪刀布

第17讲结论

第 4 节：监督学习

第18讲 监督学习简介

第19讲什么是监督学习？

第 20 讲 AI 活动：事物翻译器

第21讲活动讲解

第22课分类与回归

第23讲课堂项目：智慧课堂

第24讲结论

第 5 节：分类

第25课分类介绍

第26讲分类应用

第 27 课 AI 活动：手部追踪

第28讲活动讲解

第29讲置信阈值

第30讲课项目：猫、狗和鸭

第31讲结论

第 6 部分：聊天机器人

第32课 文本分类

第 33 课活动：美久

第34课 情绪分析

第 35 课 课堂项目：聊天机器人

第36讲结论

第 7 节：检查站！

第37课 上一课小结

第38讲 中期项目

第 8 节：数据集和回归

第39课 数据集和回归简介

第40讲 什么是数据？

第41课回归

第42课活动：回归

第43课结论

第 9 节：决策树

第44课 决策树简介

第45讲什么是决策树？

第46讲决策树应用

第47课活动：Akinator

第48课 课堂项目：井字游戏

第49课 结论

第 10 节：决策树（续）

第50讲决策树结构

第 51 课活动：决策树

第52课 修剪

第53课 课堂项目：吃豆人

第54课 结论

第 11 节：人工智能活动

第 55 讲 AI 活动介绍

第56课活动：人工智能音乐

第 57 课活动：POGO 孩子们！

第58课活动：吃豆人

第59课 项目：开放项目

第60讲结论

第 12 节：人工智能应用和课程总结

第61课 引言

第62课小结

第 63 讲 AI 应用

第64讲最终项目：人工智能聊天机器人

第65讲课程结论

对学习人工智能感兴趣的充满激情的孩子，想要了解更多关于人工智能的孩子和初学者，任何不知道从哪里开始的人工智能新手