借助 Python 应用数据科学 专项课程

Applied Data Science with Python Specialization

你将学到什么
进行推理统计分析

辨别数据可视化是好是坏

通过应用机器学习增强数据分析

分析社交网络的连通性

您将获得的技能
文本挖掘
Python 编程
Pandas
Matplotlib
Numpy
数据清理
数据虚拟化
数据可视化 (DataViz)
机器学习 (ML) 算法
机器学习
Scikit-Learn
自然语言工具包 (NLTK)

关于本专业
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该密歇根大学专业的 5 门课程通过 Python 编程语言向学习者介绍数据科学。这种基于技能的专业化面向具有基本 Python 或编程背景，并希望通过流行的 Python 工具包（如 pandas、matplotlib、scikit-）应用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社交网络分析技术的学习者。 learn、nltk 和 networkx 以深入了解他们的数据。

Python 中的数据科学简介（课程 1）、Python 中的应用绘图、制图和数据表示（课程 2）和 Python 中的应用机器学习（课程 3）应按顺序学习，并优先于任何其他专业课程。完成这些课程后，可以按任何顺序学习课程 4 和课程 5。所有 5 人都需要获得证书。