[人工智能]使用 Python 和 Angular 创建对象识别 Web 应用程序

使用 FastAPI 和 Angular 构建 AI 驱动的 Web 应用程序。了解面向开发人员的 Python 机器学习。

这门全面的课程，“[AI]创建使用Python和Angular的对象识别Web应用程序”，旨在赋予开发人员构建尖端AI驱动应用的技能。通过结合 FastAPI、TensorFlow 和 Angular 的强大功能，学生将学习创建全栈对象识别 Web 应用程序，以展示机器学习在现代 Web 开发中的潜力。

在本实践课程中，参与者将深入研究后端和前端技术，主要关注用于 AI 和后端开发的 Python，以及用于前端实现的 TypeScript。本课程首先向学生介绍机器学习和计算机视觉的基础知识，为对象识别任务所必需的 AI 概念打下坚实的基础。

免责声明*** 本课程是 2 个应用程序系列的一部分，我们使用不同的技术（包括 Angular 和 React）构建相同的应用程序。请选择最适合您的前端框架。

然后，学生将探索 FastAPI 框架，学习如何创建高效且可扩展的 REST API，作为应用程序的支柱。本节将涵盖 Python 中的请求处理、数据验证和异步编程等主题，确保后端能够处理实时对象识别处理的需求。

该课程的核心在于其机器学习组件，学生将广泛使用 TensorFlow 来构建和训练自定义对象识别模型。参与者将学习如何准备数据集、设计神经网络架构以及微调预训练模型以获得最佳性能。该课程还将涵盖基本主题，例如数据增强、迁移学习和模型评估技术。

在前端，学生将利用 Angular 和 TypeScript 创建动态且响应迅速的用户界面。本节将重点介绍构建可重用组件、使用服务和 Observable 管理应用程序状态，以及实现实时更新以显示对象识别结果。参与者还将学习如何利用 Angular 的强大功能（如依赖注入、路由和反应式表单）来创建健壮且可扩展的前端应用程序。

在整个课程中，重点将放在软件开发的最佳实践上，包括代码组织和项目结构。学生将探索 Angular 的模块化架构，并学习如何有效地将他们的应用程序组织成功能模块和共享模块。他们还将深入了解如何部署 AI 驱动的 Web 应用程序，同时考虑模型服务、可扩展性和性能优化等因素。

在课程结束时，参与者将创建一个功能齐全的对象识别 Web 应用程序，获得将 AI 技术与现代 Web 开发框架相结合的实践经验。这种基于项目的方法确保学生不仅理解理论概念，而且获得在实际场景中构建复杂的 AI 驱动应用程序所需的实践技能。

无论您是希望扩展技能的经验丰富的开发人员，还是渴望在 Web 上将机器学习模型变为现实的 AI 爱好者，本课程都提供了理论与实践的完美结合，可帮助您在令人兴奋的 AI 驱动的 Web 开发领域实现目标使用 Angular 和 Python。

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