“使用 OpenAI、ChatGPT 和 Python 进行 AI 应用程序开发”是一门综合课程，旨在教您如何利用 OpenAI 的 API 和工具的强大功能来构建高级 AI 应用程序。

• 您将探索大型语言模型的基础知识 （LLMs），了解 ChatGPT 的演变，并获得使用 OpenAI 的文本、图像和音频处理功能的实践经验。

• 该课程涵盖提示工程、结构化数据生成和函数调用等基本主题，使您能够创建动态和交互式 AI 解决方案。

无论您是开发人员、数据科学家还是 AI 爱好者，本课程都提供了使用 Python 和 OpenAI 开发尖端 AI 应用程序的知识和技能。

1. 课程入门

本节介绍该课程，概述您在课程结束时可以学习和实现的内容。我们将介绍如何设置您的环境、下载课程资料以及访问后续学习所需的资源。

2. 大型语言模型介绍（LLMs），OpenAI和ChatGPT

深入了解 LLMs OpenAI 的 ChatGPT、其架构以及它如何彻底改变 AI 驱动的语言处理。探索我们之前LLMs如何与计算机交互的历史，以及自 ChatGPT 发布以来它是如何演变的。您将追踪这些模型的演变LLMs并了解训练这些模型所涉及的复杂性。

3. OpenAI API：精通的第一步

掌握使用 OpenAI API 的基本步骤，从在 Mac 或 Windows 上设置环境到发出第一个 API 请求。本节涵盖从安装 Python、使用 Poetry 或 pip 管理依赖项、配置 OpenAI API 密钥以及使用 OpenAI 客户端与 GPT 模型交互的所有内容。

4. 掌握多模态：使用 OpenAI 创建和编辑图像

了解如何利用 OpenAI 的功能生成和编辑图像。本节介绍 AI 中的多模态，将文本和图像生成相结合。您将探索如何创建图像、编辑图像以及使用 OpenAI 的变体函数来提高创造力。

5. 掌握多模态：使用 OpenAI 探索视觉功能

深入了解 OpenAI 的视觉功能。您将学习如何使用 URL 分析图像、处理 base64 编码的图像，并了解 OpenAI Vision API 的限制。这些知识将帮助您将基于视觉的 AI 解决方案集成到您的项目中。

6. 掌握多模态：使用 OpenAI 创建和处理音频

探索 OpenAI 如何使用 Whisper API 处理音频数据，包括文本到语音转换、语音到文本转录和语言翻译。您将获得将书面文本转换为语音以及将口语转录为文本的实践经验。

7. 快速工程

本节介绍制作提示的艺术，以指导 AI 模型生成准确的输出。您将了解各种提示技术，包括零镜头和少镜头提示，以及如何构建提示以实现所需的结果。您还将探索如何保护提示免受注入攻击。

8. 使用 OpenAI 生成结构化数据

了解如何使用 OpenAI 的 LLMs.本节包括提示工程技术、使用 Pydantic 进行数据验证以及结构化输出的高级方法。您将学习如何在 Python 中有效地管理结构化数据，以及如何将 Pydantic 与提示工程相结合以准确生成数据。

9. 使用 OpenAI 的工具进行函数调用

了解如何使用 OpenAI 进行函数调用，以便与外部系统交互、检索实时数据以及构建交互式应用程序。您将学习如何将 OpenAI 连接到 API 以获取实时数据，例如天气更新和股票价格，从而使您的 AI 应用程序更具动态性和响应性。

这门综合课程将为您提供使用 OpenAI 强大的工具和 API 构建 AI 驱动的应用程序所需的技能。加入我们，踏上这段旅程，通过动手项目和实际示例掌握 AI 应用程序开发的艺术。