数据科学与数据分析硕士
Master in Data Science and Data Analytics
使用 Python、R 和统计数据进行机器学习模型开发。对于数据科学家/分析师,人工智能
学习内容
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数据科学家的职责是什么?
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成为数据科学家需要哪些资格?
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如何成为一名成功的数据科学家?
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如何履行成功数据科学家的关键职责?
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成为成功数据科学家的路线图
要求
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愿意投入5个小时
描述
想成为一名成功的数据科学家,但不知道该做什么以及如何做?
看看这门课程,您将在其中
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不仅要学习成为一名成功的数据科学家所需的职责、资格、所有知识和工具,还要学习
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成为成功数据科学家的路线图
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40 年前,我在班加罗尔印度管理学院开始接触数据科学,当时我学习了各种方法和工具,如多变量和联合分析,以做出更好的管理决策。数据科学还没有诞生,因为它现在已经发展和成熟,随着机器学习和其他算法的发展,使用这些方法和工具成为可能
在接下来的大约 30 年里,我在联合利华、强生和达能工作时继续使用数据分析,但在 2016 年我开始在 IIM Udaipur 教授和指导 MBA 学生时,我开始了解完全开发的数据科学
在过去的 8 年里,我研究并了解了更多关于数据科学的能力,以帮助我们所有人做出更好的决策
我在本课程中带来了我从这段旅程中学到的知识,并与您分享如何成为一名成功的数据科学家并加入这个有吸引力且不断发展的领域
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本课程适合谁:
- 有抱负的数据科学家
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