使用 Plotly 和 Dash 的交互式 Python 仪表板

Interactive Python Dashboards with Plotly and Dash

了解如何使用 Plotly、Python 和 Dash 库创建交互式绘图和智能仪表板!

你将学到什么

  • 了解 Plotly 以创建条形图、折线图、散点图、热图等图表!
  • 使用 Plotly 的 Dash 库创建布局。
  • 使用 Dash 通过 Plotly 创建交互式组件。
  • 了解如何使用仪表板连接多个输入和输出。
  • 通过点击、悬停等方式更新实时交互式图表。
  • 将交互式仪表板连接到实时更新数据以获取流信息。
  • 了解如何使用应用程序授权来保护交互式仪表板。
  • 使用 Heroku 等服务将交互式仪表板部署到互联网。

要求

  • 基本Python知识
  • 可上网的计算机

描述

欢迎使用带有 Plotly 的 Dash 库的 Python 可视化仪表板!

本课程将教您使用 Python 通过 Plotly 的新 Dash 库创建交互式仪表板所需了解的一切!您是否曾经想过将您的 Python 技能提升到数据可视化的新水平?通过本课程,您将能够使用 Plotly 和 Dash 的开源库创建完全定制的交互式仪表板。

Plotly 提供的 Dash 教学课程通常花费超过 1000 美元,但现在您可以在这个自定进度的课程中以该价格的一小部分获得训练营体验,其中包括示例代码、解释视频、我们的聊天频道中的学生支持、问答论坛,以及互动练习。

我们将首先教您足够的 Numpy 和 Pandas,以便您在我们的快速速成课程中能够轻松地工作和生成数据。然后我们将继续教您使用 Plotly 进行基本的数据可视化,包括散点图、折线图、条形图、气泡图、箱线图、直方图、分布图、热图等等!我们还将让您直观地了解何时使用每种绘图类型。

在此之后以及每个部分的末尾,您将获得练习任务来测试和评估您的新技能,这是其他 Plotly Dash 培训所没有的功能!

一旦您掌握了 Plotly 基础知识,我们将继续学习本课程的大部分内容,即利用 Dash 库来利用绘图功能来创建交互式仪表板。我们将讨论如何创建仪表板布局、如何进行交互式回调、处理多个输入和输出、创建交互式组件等等!

我们将通过实时自动更新的实时更新仪表板来结束课程 ,甚至向您展示如何使用 Heroku 服务将仪表板实时部署到网络。

通过学习本课程,您将学习使用 Python 的数据可视化技术的前沿,并获得一项宝贵的新技能,以向您的同事或潜在雇主展示。完成课程后,您将获得一个认证,您可以将其发布到您的 LinkedIn 个人资料中,并且您还可以分享一系列仪表板项目。

所有这些都附带 30 天退款保证,所以您还在等什么?今天报名,我们课程中见!

本课程适合谁:

  • 有兴趣学习如何创建交互式仪表板和可视化的 Python 开发人员
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