欢迎来到学习数据科学领域背后的数学的最佳在线课程！

克里斯塔·金 (Krista King) 和何塞·波蒂利亚 (Jose Portilla) 首次合作，为您提供一流的课程体验，帮助您了解如何使用数学解决现实世界的数据科学问题。本课程专门设计用于帮助您了解数据科学领域背后的数学概念，以便您可以对如何在组织中有效使用数据有基本原理的了解。

进入数据科学领域的学生常常对从哪里开始学习概念背后的基础数学感到困惑。本课程专门设计用于帮助弥合这一差距，并为学生提供清晰的指导路径，了解数据科学领域中使用的复杂而有趣的数学世界。旨在平衡理论和应用，对于任何想要真正了解数据科学的人来说，这是终极学习体验。

为什么选择这门课程？

Krista 和 Jose 总共向超过 320 万学生教授了数据科学和数学知识，他们的共同专业知识意味着您将能够从 Krista 获得最好、最清晰的数学解释，并从 Jose 获得有关现实世界数据科学应用的框架。每个部分的最后都有一组根据真实公司情况开发的练习题，您可以直接应用您所知道的知识来测试您的理解。

本课程涵盖哪些内容？

在本课程中，我们将介绍：

• 理解数据概念
• 离散度和集中趋势的测量
• 可视化数据的不同方法
• 排列
• 组合学
• 贝叶斯定理
• 随机变量
• 联合分配
• 协方差和相关性
• 概率质量和密度函数
• 二项分布、伯努利分布和泊松分布
• 正态分布和 Z 分数
• 抽样和偏差
• 中心极限定理
• 假设检验
• 线性回归
• 以及更多！

今天报名，我们课程中见！

克里斯塔和何塞