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【课程更新】：

01.2024：+ 用户管理

12.2023：+ Dynatrace 平台管理

11.2023：+数字体验；

                   + 数据库监控。实践案例（在AWS中监控PostgreSQL）

                   +Dynatrace API；

                   +比赛概况；

                   + SaaS 与托管部署

10.2023：+ 工作流程部分。学习使用 Dynatrace 实现 IT 流程自动化

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通过实践案例学习 Dynatrace 的可观测性、监控和自动化！

Dynatrace 是一个一站式分析和自动化平台，可实现行业领先的统一可观测性和安全性

在本课程中，我们将为平台原理打下坚实的理论基础，并立即将新学到的概念应用到实践中！

我们将在本课程中使用许多不同的技术。

其中一些是：AWS LightSail、Outline VPN、GCP AppEngine、GCP Kubernetes 环境、GCP Cloud API（云构建等）、Docker、Dynatrace SaaS、Python、Streamlit 等。我们将看到它们如何协同工作并组合成令人惊叹的技术解决方案

实践案例之一是关于应用程序性能管理的。

深入实践项目，塑造您的专业知识，包括：

项目 #1：管理最终用户数字体验 || 改善网站访问者的用户体验

项目 #2：监控 AWS 中的 VPN 服务器 || 确保您的云 VPN 基础设施稳定运行

项目#3：在笔记本中交互式探索日志和指标。获取基础设施日志、连接到外部数据并交互式分析见解

项目 #3：数据库监控：AWS 中的 Dynatrace + PostgreSQL

项目#5：使用 Dynatrace 监控基于 GCP 的 Web 应用程序。使用 Dynatrace 监控和观察由 Google AppEngine 托管的基于 GCP 的 ML 支持的应用程序

项目#6：使用工作流实现 IT 流程自动化。使用 Dynatrace 工作流程节省 DevOps 工作上的时间。自动化 IT 环境管理

在本课程结束时，您将能够：

• 使用Dynatrace UI监控云环境
• 使用不同的Dynatrace 应用程序：主机、日志、仪表板、笔记本、GCP、设置、OneAgent、问题、SmartScape 拓扑
• 将 Dynatrace 连接到AWS 环境以监控VPN 服务器
• 在 GCP 中将Dynatrace 连接到Kubernetes并监控基于 ML 的应用程序
• 探索和分析Dynatrace Notebooks中的日志/指标数据
• 使用DQL查询Grail数据库
• 使用Davis AI（Dynatrace 专有 AI）来预测未来指标值
• 部署OneAgent来监控任何类型的主机

课程不是静态的！我收集学生的反馈并努力改进

使用的数字资产：

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