计算机视觉自诞生以来已经取得了长足的进步。如今，它已成为科技领域最受关注的领域之一。与讲师 Harpreet Sahota 一起全面概述这个日益重要的行业的历史和演变，加深您对卷积神经网络、网络训练、图像分类任务的深度学习模型、使用预训练模型的迁移学习等的理解。探索 SuperGradients 灵活训练库提供的各种功能，它使您能够缩短和简化模型开发生命周期。在此过程中，Harpreet 分享了如何应用指数移动平均、加权平均、批量累积和 BatchNorm 等最先进的技术更有效地训练模型和网络的实用见解。

注意：本课程需要机器学习的基本应用知识以及 Python 和 PyTorch 的经验。