了解如何在 Java 程序中创建和使用神经网络。本课程不仅教您如何使用自己的人工神经网络 (ANN)实现机器学习 AI，还教您人工神经网络的工作原理 – 以便您可以实现自己的神经网络。

您只需要了解 Java 编程和基本代数；在本课程中，您将学习相关的线性代数、信息论和微积分，我们将从头开始构建一个快速高效的神经网络，能够识别手写数字并轻松适应其他任务。

除此之外，我们将涵盖：

• 什么是人工神经网络以及如何自己编写它们
• 如何使用矩阵和线性代数创建高效的神经网络
• 训练网络所需的微积分基本原理
• 编写和组织快速、高效、多线程的神经网络代码
• 使我们能够评估神经网络性能的基本信息论概念
• 在免费提供的 MNIST 手写数字数据库上训练您的网络

学习完本课程后，人工神经网络对您来说将不再是一个谜。您将能够编写自己的神经网络并将它们无缝集成到您的 Java 程序中，并详细了解它们的工作原理。

无论您对神经网络和相关数学完全陌生，还是正在使用神经网络库并且您了解一些数学，但您只是不知道它们实际上是如何工作和组合在一起的，本课程旨在澄清所有问题谜。

人工智能是现代世界中一项日益重要的技术，本课程将教您可能是人工智能最重要组成部分的基础知识。