请注意：本课程中的人工智能模型经过训练仅用于检测机器人。不能用于在线比赛。

与大多数领域一样，快速发展的人工智能在电子竞技领域的表现已经超越了人类。

我认为未来游戏中第三方人工智能软件的使用将会增加。

在本课程中我们对这项技术进行简单的介绍。

本课程旨在制作 fps 游戏的自动瞄准机器人。

本课程包含：

• 如何轻松地从游戏中收集数据，
• 如何标记你的数据集，
• 如何使用 Yolov5 训练您的自定义模型，
• 如何使用自定义模型进行检测，
• 如何制作鼠标驱动程序以便能够为所有游戏提供鼠标输入。

使用我们制作的鼠标驱动程序，您可以为所有游戏提供鼠标输入。

我在 udemy 上发布了本课程中使用的所有材料，如数据集、脚本、arduino leonardo 脚本、训练模型。

使用这些材料，您可以轻松地遵循课程。

我没有详细解释我在本课程中编写的代码。拥有基本的 Python 知识将会很有帮助。了解如何在计算机上安装 cuda 和 python 等程序将对您有所帮助。

如果您使用本课程中的技巧，您有可能会受到游戏的惩罚，请小心。