这门由 Google Cloud 和纽约金融学院 (NYIF) 提供的 3 门专业课程面向金融专业人士，包括但不限于对冲基金交易员、分析师、日内交易员、参与投资管理或投资组合管理的人员以及任何有兴趣获得收益的人了解如何使用机器学习 (ML) 和 Python 构建有效的交易策略。或者，该计划也适用于寻求将其技术应用于定量交易策略的机器学习专业人士。在专业课程结束时，您将了解如何使用 Google Cloud 的功能来开发和部署无服务器、可扩展、深度学习和强化学习模型，以创建可以自我更新和训练的交易策略。作为一项挑战，我们邀请您将强化学习的概念应用到交易用例中。该计划面向那些了解中级机器学习基础知识的人。要成功完成程序中的练习，您应该具备高级 Python 编程能力，并熟悉机器学习的相关库，例如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas；拥有扎实的机器学习和统计学背景（包括回归、分类和基本统计​​概念）以及金融市场（股票、债券、衍生品、市场结构和对冲）的基本知识。建议有 SQL 经验。

应用的学习项目

这三门课程将向您展示如何使用 Python 创建各种量化和算法交易策略。在专业课程结束时，您将能够通过机器学习创建和增强量化交易策略，您可以在资本市场上训练、测试和实施这些策略。您还将学习如何使用深度学习和强化学习策略来创建可以自我更新和训练的算法。