欢迎来到第一门 LlamaIndex Udemy 课程——释放 LLM 的力量！
这门综合课程旨在教你如何快速掌握 LlamaIndex 库在 LLM 应用中的强大功能。
这门课程将为您提供开发尖端 LLM 解决方案所需的知识和技能，适用于各种主题。

免责声明：本课程未更新至 LlamaIndex 最新版本，且使用的是第一方模型进行实现。请确保在跟随学习时了解版本差异。

课程录制于版本： “==0.8.48”

请注意，这不是一个面向初学者的课程。本课程假设您具备软件工程背景，并且精通 Python

在本课程中，您将从头开始，使用 LlamaIndex 构建一个真实的 LLM 应用程序。
我们将通过构建主应用程序来实现这一点：

文档助手 – 创建一个基于 Python 包文档的聊天机器人。（以及任何您想要的其他数据）

本课程涵盖的主题包括：

• LlamaIndex
• 检索增强生成
• 向量存储（Pinecone）
• 节点解析器- 文本分割器
• 查询引擎，聊天引擎
• Streamlit (用于 UI)
• 代理，LLM 推理
• ReAct
• 输出解析器
• LLMs：少样本提示、思维链、ReAct 提示

在整个课程中，你将通过实践练习和实际项目来巩固所涵盖的概念和技术。课程结束时，你将熟练掌握使用 LlamaIndex 创建强大、高效和多功能 LLM 应用程序的能力，以适应各种用途。

这不仅仅是一门课程，它也是一个社区。除了终身访问课程外，你还将获得：

1. 由我提供的一对一故障排除支持
2. 包含额外 AI 资源、常见问题解答和故障排除指南的 GitHub 链接
3. 访问一个专属的 Discord 社区 ，与其他学习者连接
4. 课程持续更新和改进无需额外费用

免责声明

1. 请注意，这不是一个面向初学者的课程。本课程假设您具备软件工程背景，并且精通 Python。
   我将使用 Pycharm/ VSCode IDE，但你可以使用任何你喜欢的编辑器，因为我们仅使用 IDE 的基本功能，如调试和运行脚本。