该机器人专业的总体学习目标是培养对智能系统设计中机制、传感器和控制之间紧密相互作用的认识。在本专业课程结束时，您将能够 (1) 正式描述机构的正向和逆向运动学，(2) 通过算法推理离散化机器人的状态，以及 (3) 了解传感或驱动中不确定性的来源并用数学方式描述它们。在这个专业化过程中，您将获得 Python 的实践经验并使用现实的机器人系统模拟器“Webots”。

应用的学习项目

学习者将在学习时利用机器人模拟器 Webots 构建自己的模拟。在本专业中，您将通过分步说明“实践”在 Webots 中实现特定设备或算法，然后鼓励您探索该解决方案、扩展或更改它，最后提出一个确保您能够实现的问题已经理解了这个概念。实践活动会导致分级的同行评估，这需要以明确的行为形式重现以前学到的概念。

该专业的第一门课程的重点是学习网络机器人并阅读关键概念以打下基础。然后，活动逐渐转向在本专业的第二门课程中包括更多的实践活动，并最终形成一个需要实施完整的移动操纵解决方案的大型项目。