大型语言模型:自定义应用程序的核心概念
Large Language Models: Core Concepts to Custom Applications
使用 LLM 和 Streamlit 构建 Web 应用程序 | 了解LangChain | 微调LLM
你将学到什么
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LLM 背后的技术
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如何以编程方式构建 LLM
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如何调整LLM
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如何使用 LLM 构建基于 Web 的应用程序
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什么是浪链
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如何在应用程序中使用LangChain
要求
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Python编程
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对机器学习的基本了解
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对 NLP 的基本了解,尽管我们正在提供复习
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一颗想要探索的好奇心
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由于进化正在快速发生,因此对实验持开放态度
描述
欢迎来到为热衷于深入大型语言模型 (LLM) 世界和构建自定义应用程序的个人量身定制的简洁而动态的课程。无论您是关注数据隐私的企业 IT 专业人士,还是渴望利用法学硕士力量的人工智能爱好者,本课程都是为您设计的!
以下是我们将要探索的内容:
- 从 NLP 到 LLM 的旅程:
- 揭示从自然语言处理 (NLP) 到LLM的出现的演变,并了解这一演变的重要性。
- LLM的技术支撑:
- 深入研究驱动LLM的核心技术,包括循环神经网络 (RNN)、长短期记忆网络 (LSTM) 和 Transformer。
- 微调
- 构建基于 LLM 的 Web 应用程序:
- 亲身实践 Streamlit 和 OpenAI API,构建由法学硕士支持的交互式 Web 应用程序。
- 实用法学硕士申请:
- 有关为聊天机器人制作 Web 应用程序、处理 PDF 文件以及总结网页的分步指南。
- 浪链简介:
- 探索 LangChain 作为框架,进一步增强您的 LLM 应用程序开发体验。
- 资源
- 程序中使用的所有代码和数据集均作为可下载资源提供。
- 核心 NLP 复习:
- 该模块适合那些想要温习 NLP 基础知识以更好地掌握所介绍的高级概念的人。
这门课程是一个生命体!随着法学硕士领域的发展,课程材料也会不断发展,以确保您及时了解最新进展。
本课程非常适合那些渴望制作自定义应用程序以利用人工智能的无限潜力,同时注意数据隐私的人。抓住这个机会,走进一个语言和技术无缝交织的世界,踏上引人入胜且富有启发性的学习之旅!
加入我们,一起揭开大型语言模型的神秘面纱!
本课程适合谁:
- 机器学习工程师和数据科学家
- 学生
- 科技爱好者
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