Master LangChain、OpenAI、Llama 2 和 Hugging Face。学习使用 LangChain 创建由 LLM 驱动的实践生成应用程序。

使用 Streamlit 为您的 LLM 申请创建强大的基于 Web 的前端。

完成本课程后，您将对 LangChain OpenAI、Llama 2 和 HuggingFace 的基础知识有深入的了解。您还可以使用 Python 中的 Streamlit 创建现代前端。

深入实践项目，塑造您的专业知识，包括：

项目1：使用Llama 2和LangChain创建一个简单的聊天机器人
项目2： PDF聊天应用程序（GUI）| ChatGPT for Your PDF File – Streamlit 应用程序使用 LangChain 和 OpenAI 与您的 PDF 文件聊天。

项目 3： YouTube 脚本编写应用程序 – 使用 LangChain 和 OpenAI 轻松为 YouTube 视频创建标题和脚本

项目 4：   MCQ Quiz Creator 应用程序 – 使用 LangChain 和 OpenAI/ Hugging Face 为您的学生无缝创建多项选择测验

项目 5：与多个 PDF 文档聊天 | Streamlit 应用程序 – 使用 LangChain 和 OpenAI 与您的 PDF 文件聊天。

项目 6：为您的网站支持聊天机器人 – 帮助您的访问者/客户找到对他们有用的相关数据或博客链接。

项目 7: YouTube Video Summarizer – YouTube Video Summarizer，由 LangChain 和 OpenAI 的动态组合提供支持！在这个突破性的工具中，我们利用语言处理技术的尖端功能来改变您消费 YouTube 内容的方式。

项目 8：使用 LangChain、OpenAI 和 Gradio 汇总 PDF：使用 Lang Chain 和 OpenAI 汇总 PDF 文件，并使用 Gradio 创建可共享的 Web 界面

项目 9： PrivateGPT – 免费离线聊天您的文件

项目 10：用（LangChain + Llama 2 + Pinecone）提问一本书：创建一个聊天机器人来与书籍或 PDF 文件聊天。使用 LangChain、Llama 2 Model 和 Pinecone 作为向量存储。

项目 11：使用 Llama 2/ OpenAI 和 ChromaDB 与多个文档聊天：使用 LangChain、Llama 2/ OpenAI 和 ChromaDB 作为我们的矢量数据库，创建一个聊天机器人来与多个文档聊天，包括 pdf、.docs、.txt。

项目 12：使用 LangChain 和 Llama 2/ OpenAI 为任何网站创建自定义聊天机器人：使用 LangChain、Llama 2/ OpenAI 和 FAISS 作为矢量存储/矢量数据库为您自己或任何网站创建聊天机器人

项目 13：使用 LangChain 和 Llama 2/ Open AI 创建用于自动内容摘要的 Flask API

项目 14：推出“GPT-LLM-Trainer”——世界上训练特定任务模型的最简单方法。只需输入您的想法，让人工智能完成剩下的工作。

项目 15：使用 Llama2、Pinecone 和 LangChain 创建医疗聊天机器人

项目 16：在自定义数据集上使用 LangChain 微调 Llama 2 模型

项目 17： ChatCSV 应用程序 – 使用 LangChain 和 Llama 2 与 CSV 文件聊天

项目 18：使用 Llama 2、Pinecone 和 LangChain 与多个 PDF 聊天

项目 19：在 CPU 上运行 Code Llama 并使用 Gradio 创建 Web 应用程序

项目20：使用LangChain、OpenAI和ChromaDB进行源代码分析

项目 21：使用 PaLM 2、Pinecone 和 LangChain 与多个 PDF 聊天

项目 22： Streamlit 应用程序 | 使用 PaLM 2、FAISS 和 LangChain 与多个 PDF 聊天

项目 23：使用 Llama-Index 和 Google PaLM 2 与您的文档聊天

课程内容：

在本课程中，我们将探索LangChain的功能，以构建可扩展且高性能的人工智能应用程序。

您将深入了解 LangChain 组件，包括 LLM 包装器、提示模板、链、代理、内存和文档加载器。此外，我们将深入研究嵌入和向量数据库