LangChain大师班-#15 OpenAI LLAMA 2 LLM应用|| Python

LangChain MasterClass-#15 OpenAI LLAMA 2 LLM Apps|| Python

 

探索 LangChain、Pinecone、OpenAI 和 LLAMA 2 LLM 的实际用途。使用 Streamlit 构建 AI 应用程序 – Hugging Face

 

你将学到什么

  • 帮助您使用 LLM 创建 LLM 支持的应用程序,这将帮助您节省时间并提高效率
  • 课程结束时,您将能够从事langchain LLM实时项目。
  • 探索可在您的 Langchain 项目中使用的有用概念
  • 您将对 LangChain 组件(如 LLM 包装器、提示模板和内存)有深入的了解。
  • 此外,我们将深入研究嵌入和矢量数据存储的概念,学习如何有效地利用它们来提高 LangCh 的性能
  • 项目 1:使用 LangChain、OpenAI 和 Hugging Face Spaces 构建由LLM支持的问答应用程序。
  • 项目2:使用LangChain、LLM和OpenAI开发对话机器人。
  • 项目 3:为孩子们构建一款由人工智能驱动的应用程序,帮助他们找到相似类别的事物。
  • 项目 4:创建一个营销活动应用程序,重点是通过精心设计的销售文案来增加销售额。
  • 项目 5:开发带有摘要选项的 ChatGPT 克隆,提供有用的聊天机器人体验。
  • 项目 6 – MCQ 测验创建器应用程序 – 帮助您为学生创建 MCQ
  • 项目 7:CSV 数据分析 Toll – 通过回答有关数据的查询来帮助您分析 CSV 文件。
  • 项目 8:Youtube 脚本编写工具 – 使用这款用户友好且高效的脚本编写工具,轻松创建引人注目的 YouTube 脚本。
  • 项目 9 – 支持您网站的聊天机器人 – 帮助您的访问者/客户找到对他们有用的相关数据或博客链接。
  • 项目 10 – 自动工单分类工具 – 自动工单分类工具根据内容对支持工单进行分类,以简化工单管理
  • 项目#11 – 人力资源 – 简历筛选协助 – 人力资源项目使用人工智能协助筛选简历,通过智能分析和reco优化招聘流程

要求

  • 需要一点编程/编码知识
  • 对学习AI领域的好奇心

描述

通过 LangChain 释放人工智能的力量:学习创建革命性的基于语言的应用程序

希望充分利用人工智能的潜力并彻底改变基于语言的应用程序世界?LangChain 就是您的最佳选择,这是一门旨在帮助您在创纪录的时间内从新手转变为专家的综合课程

深入实践项目,塑造您的专业知识,包括:

项目1:构建一个具有LangChain、OpenAI和Hugging Face Spaces无与伦比的能力的动态问答应用。

项目 2:使用 LangChain 和 OpenAI 开发一个引人入胜的对话机器人,以提供交互式用户体验。

项目 3:创建一款专为儿童量身定制的人工智能应用程序,促进相关类别物体的发现并促进教育发展。

项目 4:构建一个引人入胜的营销活动应用程序,利用精心制作的销售文案的说服力潜力,提高销量和品牌影响力。

项目 5:开发带有附加摘要功能的 ChatGPT 克隆,提供多功能且宝贵的聊天机器人体验。

项目 6: MCQ Quiz Creator 应用程序 – 使用 LangChain 和 Pinecone 为您的学生无缝创建多项选择测验。

项目 7: CSV 数据分析 Toll – 通过回答有关数据的查询来帮助您分析 CSV 文件。

项目 8: Youtube 脚本编写工具 – 使用这款用户友好且高效的脚本编写工具,轻松创建引人注目的 YouTube 脚本。

项目 9 – 支持您网站的聊天机器人 – 帮助您的访问者/客户找到对他们有用的相关数据或博客链接。

项目 10 – 自动票证分类工具 – 自动票证分类工具根据内容对支持票证进行分类,以简化票证管理和响应流程。

项目11 – HR – 简历筛选协助 – HR项目利用AI辅助筛选简历,通过智能分析和建议优化招聘流程

项目 12 – 使用 LLAMA 2 的电子邮件生成器 – 电子邮件生成器是一种自动创建自定义电子邮件的工具,可节省制作个性化消息的时间和精力。

项目 13 – 使用 LLAMA 2 的发票提取机器人 – 发票提取机器人:人工智能驱动的工具,可准确高效地从发票中提取关键详细信息。简化您的数据输入过程。

课程内容:

在本课程中,我们将探索 LangChain 的功能,这是一个开源框架,它将 GPT-4 等法学硕士与外部计算和数据源相结合,以构建可扩展的高性能人工智能应用程序。

您将深入了解 LangChain 组件,包括 LLM 包装器、链和代理。此外,我们将深入研究嵌入和向量数据库,重点是 Pinecone。

通过边做边学的方法,我们将使用 Python、LangChain 和 OpenAI 协作构建现实世界的 LLM 应用程序,并配有使用 Streamlit 开发的现代 Web 应用程序前端。

课程亮点:

  • 释放LangChain、LLM、聊天模型、提示、索引、数据连接、链、代理和内存的真正潜力。
  • 利用法学硕士和 LangChain 的力量来开发强大的应用程序,将认知和信息源与 Pinecone 集成。
  • 借助 LangChain 和 Pinecone 支持的应用程序探索新视野并释放前所未有的可能性

本课程适合谁:

  • 任何热衷于使用 Langchain 构建人工智能驱动的 LLM 应用程序的人
  • 计划以 LangChiain 专业人士的身份开始自己的职业生涯并希望探索该工具的人。
  • 人工智能爱好者
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