内容 隐藏
1 使用 ComfyUI 和 SDXL 实现高级稳定扩散
2 Advanced Stable Diffusion with ComfyUI and SDXL
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 ComfyUI 和 SDXL 实现高级稳定扩散

Advanced Stable Diffusion with ComfyUI and SDXL

借助 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5 在设计相关的生成式 AI 领域取得领先

你将学到什么

  • 全面了解 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5
  • 了解 Control-loras、ControlNets、Loras、Embeddings 和 T2I 适配器在 ComfyUI 中的使用
  • 了解生成对抗网络和 CLIP 神经网络在稳定扩散工作流程中的使用
  • 充分了解如何创建和评估复杂的 ComfyUI 工作流程

要求

  • 了解如何创建简单和复杂的稳定扩散提示
  • 初学者对 ComfyUI 内的工作流程的了解或对其他版本的 Stable Diffusion 的使用有中级了解
  • 配备 Nvidia RTX 显卡且至少有 8GB VRAM 的电脑。（没有 Nvidia GPU 的学生可以运行 ComfyUI，但在某些课程材料上会遇到困难。）
  • 对艺术持开放态度，并真正致力于以 ComfyUI 方式做事

描述

您想了解如何使用最新的人工智能技术从文本创建令人惊叹的图像吗？如果是这样，那么本课程适合您！

在本课程中，您将学习如何使用 Stable Diffusion、ComfyUI 和 SDXL，这三个强大的开源工具可以根据任何文本提示生成逼真且艺术的图像。您将发现潜在扩散模型背后的原理和技术，这是一类新型生成模型，可以在几秒钟内生成高质量图像。您还将学习如何使用 ComfyUI，这是一个图形用户界面，可让您设计和执行复杂的稳定扩散工作流程，而无需编码。您将探索 SDXL，这是下一代稳定扩散模型，它可以生成比以往更详细、更分辨率和更智能的图像。

在本课程结束时，您将能够：

使用 Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL – SDXL 生成您能想象到的任何图像

使用 ComfyUI 微调和自定义您的图像生成模型

使用 SDXL 创建逼真的艺术图像

将您的技能应用于艺术、设计、娱乐、教育等各个领域

本课程适合任何对AI图像合成感兴趣的人，无论您是对稳定扩散有一定了解的人，是ComfyUI的初学者，还是想了解更多的ComfyUI中级学习者。您不需要任何编码或机器学习方面的经验或知识即可跟随。您所需要的只是一台具有 GPU 和互联网连接的计算机。

该课程适合拥有 Nvidia RTX GPU 和至少 8 GB VRAM 的学生。VRAM 较少的设置可能无法完成讲座中概述的所有步骤

不要错过这个释放您的创造力并向该领域最优秀的人学习的机会。立即注册本课程，开始制作您自己的令人惊叹的 ComfyAI 图像！

本课程适合谁：

  • 本课程非常适合想要了解 ComfyUI 与其他稳定扩散版本（例如 Automatic1111 和 Invoke）之间差异的学习者
  • 想要了解 SDXL 最新功能的学生
  • 想要了解可与 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5 一起使用的最新模型的学生
  • 具有 ComfyUI 经验并希望扩展其技能范围的创意人员
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。