ChatGPT 和 LangChain 的人工智能应用程序:简介
AI Apps with ChatGPT and LangChain: The Introduction
使用强大的大语言模型构建生成式人工智能应用程序
你将学到什么
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使用 ChatGPT API 构建 Python 应用程序来执行自然语言处理任务、理解大型文本库并规划复杂的操作。
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了解如何在 AI 应用程序中使用大型语言模型、如何准备输入、调用 GPT API 端点和处理输出。
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管理对话记忆并构建基于文本的知识存储库,实现复杂、智能的问答系统。
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部署最新的法学硕士技能,使用工具和本地功能来开发能够解决现实生活问题的复杂推理代理。
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构建聊天应用程序以与 PDF 或 HTML 文档和源代码进行对话,使用 Pandas 数据框或 SQL 数据库执行临时数据分析。
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培养对所有这些如何工作以及如何应用于解决实际任务的直觉。学习最新、最好的 Python 库来构建支持 LLM 的应用程序,包括著名的 LangChain
要求
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Python 编程、虚拟环境、PIP、Jupyter 笔记本
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基本命令行技能
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Git 命令和 GitHub
描述
ChatGPT彻底改变了企业和我们的工作方式,并极大地影响了我们的生活。它不仅仅是现在每个人都在使用的著名网络和移动应用程序。其创建者最近发布了一个公开可用的 API,可以利用 GPT 模型的强大功能来创建复杂的 AI 应用程序,以完成最困难的自然语言处理任务及其他任务。
本课程旨在向 Python 开发人员教授如何在自定义创新应用程序中利用最新、最强大的大型语言模型的强大功能,以及如何通过 API 将各种格式的现有数据与可用的 ChatGPT进行交互。
您将了解LangChain 的魔力– Python 库,提供构建人工智能应用程序所需的不断增长的工具和集成生态系统。LangChain 不仅提供了 ChatGPT 模型 API 的便捷包装器,而且还拥有大量现成的类和函数,方便创建和使用聊天内存、用于相关文档语义搜索的向量数据库,以及强大的代理的蓝图,能够在其中使用 Python 函数。您的环境来访问本地专有数据。
该课程非常实用,包含数十个解决各种人工智能任务的 Python 代码的实际演示。您将获得对所有提出的概念和算法的详细、精确和深入的解释。
课程中使用的所有代码都可以从 GitHub 存储库下载。您可以使用它作为进一步探索和实验的基础,从而快速轻松地开发现实生活中的人工智能应用程序。
本课程适合谁:
- 希望通过学习创建生成式人工智能应用程序的前沿技能来开启自己职业生涯的开发人员
- Python 程序员对 ChatGPT 和插件的内部工作原理感到好奇
- 系统架构师研究生成式人工智能和法学硕士在商业应用中的适用性
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