LangChain 指南:使用 LangChain 的下一代 ChatGPT 和 LLM 应用程序
LangChain Guide: Next-Gen ChatGPT & LLMs apps with LangChain
从零到英雄。使用 LangChain、开源 LLM、Hugging Face、FAISS 和 Pinecone 构建真实世界的下一代 LLM 应用程序
你将学到什么
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语言模型的基础
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生成式人工智能
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语言模型(LLM)和 NLP 工具箱
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开源大型语言模型 (LLM)
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如何利用 LangChain 为法学硕士提供动力
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使用 LangChain 的个性化知识库训练 ChatGPT
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深入研究矢量数据库:FAISS、PINECONE 等
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理解多步推理
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Langchain和Agents加强LLM能力
要求
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Python
描述
人工智能革命即将来临,带来了新一波突破性工具。其中一个工具是LangChain,这是一项创新技术,可以帮助人工智能专业人士提高语言模型的能力。在我们的 LangChain 课程中,我们将指导您充分发挥这些工具的潜力,将您的 AI 技能提升到新的高度。
本课程不仅仅是生成人工智能和自然语言处理的基础知识。它是关于使用LangChain 来增强语言模型的性能和效率。我们将为您提供技能和见解,以便根据您的具体要求调整和定制语言模型,从而为您带来更广泛的人工智能挑战和机遇来应对。
想象一下,能够使用您自己的自定义知识库来训练 ChatGPT,而这仅仅是开始。我们将深入研究什么是向量数据库,掌握多步骤推理,并向您展示 LangChain 如何为您的法学硕士开启新的可能性。
在本课程中,我们将介绍:
- 了解语言模型
- 生成式人工智能的具体细节
- 语言模型(LLM)和 NLP的工具箱
- 使用开源大型语言 模型(LLM)
- 如何利用LangChain为法学硕士提供动力
- 使用 LangChain 的个性化知识库训练 ChatGPT
- 深入研究矢量数据库
- 理解多步推理
- Langchain和Agents在提升LLM能力方面的作用
因此,与 LangChain 一起进入迷人的语言模型世界。通过 LangChain 扩展您的 LLM 模型的功能,开发满足您需求的语言模型,并与 LLM 一起探索全新的可能性世界。
本课程适合谁:
- 人工智能爱好者渴望扩大他们对语言模型和生成人工智能的理解。
- 任何对大型语言模型感兴趣的人
- 有兴趣将先进的人工智能技术集成到他们的应用程序中的 Python 开发人员。
- 数据科学家的目标是扩大他们在自然语言处理领域的技能。
- 寻求在快速发展的人工智能领域保持领先地位的技术专业人士
- 人工智能和机器学习研究人员寻求理论知识的实际应用
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