使用 Pandas 进行数据分析实践
Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition
关于本书
提取有价值的业务洞察不再是“可有可无”，而是任何在企业中处理数据的人的一项基本技能。使用 Pandas 进行数据分析实践可以帮助初学者和那些将技能迁移到数据科学的人立即上手。
本书将向您展示如何分析数据、开始机器学习以及如何有效地使用常用于数据科学的 Python 库，例如 pandas、NumPy、matplotlib、seaborn 和 scikit-learn。
使用真实世界的数据集，您将学习如何使用 pandas 库执行数据整理，以重塑、清理和聚合数据。
然后，您将学习如何通过计算汇总统计数据和可视化数据来查找模式来进行探索性数据分析。
在最后几章中，您将使用 scikit-learn 探索异常检测、回归、聚类和分类的一些应用，以根据过去的数据进行预测。
此更新版本将为您提供使用 pandas 1.x 高效执行各种数据操作任务、可靠地重现分析以及可视化数据以进行有效决策所需的技能 – 可以跨多个领域应用的宝贵知识。
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