为什么这门课程

因为政府要求企业/公司/组织提供有关其二氧化碳排放量预测的评估。这是法律。不仅在美国，而且在欧洲、中国、印度和世界其他地方。

为什么？因为全球都在努力应对气候变化！

为应对气候变化成为重中之重的世界经济做好准备。

你将学到什么：

该课程从零开始教授深度学习模型的开发，该模型可预测世界不同地区的二氧化碳排放水平。

代码是用 Python 编写的，可以完全下载。

在课程结束时，您将自信地感到能够从头开始构建这样的模型。

就业：

您可以作为独立顾问/自由职业者/数据科学家工作，或者您可以在公司/公司（例如麦肯锡、摩根大通、贝莱德等）担任气候分析领域的顾问/数据科学家，现在和将来创造数以百万计的高薪工作。

或者您可能想开办自己的咨询公司。

或者，您甚至可以朝着深度学习研究的方向努力，成为一名研究员或攻读该领域的博士或硕士学位课程。

是什么让这门课程如此与众不同：

您节省了时间，因为您学习了构建此模型真正需要的代码。你不会学到任何不必要的理论或抽象数学。您将只学习真正需要的东西！

另外：你不会被卡住！因为代码已经过全面测试，并且最近更新了，而且导师总是有求必应！您甚至可以通过聊天与我们实时联系！ 不要躲在“我很忙”的借口后面。

**Udemy 上最畅销的气候分析课程**

与数以千计的机器学习专家同行一起学习开发二氧化碳排放的深度学习模型！

您将在现实世界的案例研究中指导您完成模型编码的每一步，该模型已经在现实世界中使用，以就二氧化碳排放量咨询公司。

在本课程结束时，您将能够：

• 用 Python编写您自己的深度学习 CO2 模型。

• 收到您的官方证书。

即使您没有深度学习背景，该课程也适合您。

在此深度学习课程中，您将学习：

• 如何制定模型并在 Python 中实现它
• 所有需要了解的重要术语和概念，例如过度拟合、超参数等。
• 如何高效编码，并熟悉可让您构建适用于实际案例研究的模型的技术。 
• 如何运行敏感性分析以根据不同的超参数集预测模型的结果。

为了您的方便，课程分为五个部分：

• 数据预处理阶段，包括从可靠来源（在我们的案例中为 WorldBank）下载数据并对其进行处理，以便将其转化为模型所需的形式。
• 开发 模型开发所需的数据结构，包括数据帧、拆分数据集和缩放数据；所有这些概念和方法都得到了非常详细的解释。
• 模型本身的开发，包括模型的定义、编译和拟合/训练，所有这些概念都在 Python 中进行了非常详细的解释和编码。所有命令都逐行解释。
• 预测和预测的生成，这涉及对将产生它们的函数进行编码并绘制它们。
• 模型评估阶段，包括通过一系列测试评估模型的准确性，进行敏感性分析，使我们能够更深入地了解模型，并根据图的评估过滤模型。

完成本课程后，您将有信心开发出强大的预测机器，以供更广泛的气候分析领域的咨询公司使用！

• 如果您认为这种深度学习编码很复杂，那不是。
• 如果您认为观看本课程不会对您的职业生涯产生影响……请再考虑一下。请记住：我们生活在气候变化经济中，有数百万个职位空缺，但真正知道如何构建和使用深度学习 CO2 模型的人寥寥无几！
• 如果你认为你会因为没有经验或知识而被卡住：不，你不会被卡住，因为我们总是在这里回答你的问题并帮助你理解每一个细节！我们是 真正关心您成功的讲师。我们没有躲藏。您甚至可以通过聊天找到我们！ 

我们使用了完全相同的模型，并就如何在其业务中使用深度学习技术咨询了全球多家公司和组织。我们通过艰难的方式学到了这一切。

立即注册并享受：

• 终身访问课程和所有未来更新。

• 高质量、最新的视频讲座。带有精心编写且准确的字幕。

• 真正关心并尽快回复的讲师！您甚至可以在网站 www datasciencedatabase com 上实时联系我们。从字面上看，直播：您发送消息，我们在手机上阅读并回复！
• 30 天无条件退款保证。
• 完全响应式反馈：如果您不喜欢某些内容，我们很乐意再次录制或制作包含更多解释的新视频！
• 学生平均评分高。

有了 30 天 100% 退款保证，没有理由犹豫。

我们会给你另外 3 个你应该注册的理由：

• 您在本课程中的投资将很快得到回报。深度学习模型已应用于现实世界，代码正常运行并定期更新，没有错误，没有意外，导师随时为您提供响应和支持。这使本课程成为您教育和未来成功的最佳投资。
• 你想尽快开始（就像现在一样）利用这个不断增长的气候分析市场，这将创造数百万个就业机会和对此类技能的高需求。与其苦苦挣扎并尝试自己做所有事情，不如向已经弄明白的人学习。
• 本课程不教授通用知识。不幸的是，许多课程的时长很多，并且教授各种知识 – 但这没有成效！你最终在一门课程上浪费了几个月（这是你付出的真实成本！），但一个月后只记住了你所学知识的 5%！

我们迫不及待地想看到您的成功

里面见！

WHO：

我们是四位高级研究科学家（讲师、副教授、研究员），领导学术界和工业界的研究人员团队。 

我们中至少有一个人在以下网站上直播，对于您可能有的任何问题：  www datasciencedatabase com