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1 使用 Python 和 OpenAI GPT-3 模型开发 Rasa Chatbot
2 Rasa Chatbot development using Python and OpenAI GPT3 model
2.1 你会学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 Python 和 OpenAI GPT-3 模型开发 Rasa Chatbot

Rasa Chatbot development using Python and OpenAI GPT3 model

从头开始用 Python 和 Open AI GPT-3 模型构建 AI-Chatbot

你会学到什么

  • 为什么是拉萨？Rasa 中有哪些组件？
  • 什么是 NLU（自然语言理解）以及为什么需要它？
  • 使用 CLI（命令行界面）创建聊天机器人
  • 通过 Rasa 连接到其他 API
  • 如何在 Rasa 聊天机器人中使用 Open-AI GPT-3 模型
  • 使用 Flask 创建 API 并将其托管在本地机器上
  • 将 Flask API 连接到 Rasa 网络聊天
  • 小鸭实体提取、提醒调度程序等高级概念
  • 使用 Pandas 和 NumPy 从头开始​​创建报告聊天机器人

要求

  • 对python的基本了解
  • 自然语言编程基础

描述

本课程介绍了使用Python和Open AI GPT3模型开发Rasa 聊天机器人。该课程涵盖了聊天机器人开发的所有基础知识。

As Rasa 是一个用于构建上下文 AI 助手的开源框架。您将学习如何创建和训练 Rasa NLU 模型以从传入的用户消息中提取意图和实体。

该课程还将涵盖诸如使用对话流创建自定义插槽、表单、故事等主题，以及一些概念，例如连接到小鸭实体提取器、提醒调度程序、保存对话和创建 .bat 文件以运行、托管服务器和如何使用 rasa webchat 连接到 rasa 服务器。

它还包括如何在本地机器上构建和托管Rasa 聊天机器人，如何使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来理解用户输入，以及如何使用Open AI GPT3使聊天机器人更加智能。

凭借非常基本的编码技能，任何编程初学者都可以与课程相处并学习如何构建高级聊天机器人！。

通过实践活动，参与者将获得创建和托管自己的 Rasa 聊天机器人的实践经验。在课程结束时，参与者将掌握构建和托管自己的 Rasa 聊天机器人所需的技能和知识。

本课程适合谁：

  • 想要免费开发聊天机器人的 Rasa Chatbot 开发初学者
  • 对在 Chatbot 中使用 GPT-3 模型感到好奇的 NLP 爱好者
  • 对使用开源库的 AI-Chatbot 感到好奇的 Python 开发人员
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