[udemy]练习考试AWS认证解决方案架构师专业 | Practice Exam AWS Certified Solutions Architect Professional

准备 AWS Certified Solutions Architect Professional SAP-C02？ 这是 给您带来制胜优势的模拟考试课程。

这些模拟考试由 Stephane Maarek 和 Abhishek Singh 共同编写，他们将通过18 项 AWS 认证的集体经验带到了桌面上。

问题的语气和基调模仿真实的考试。除了解释中提供的详细说明和“考试提醒”外，我们还广泛参考了 AWS 文档，让您快速了解 SAP-C02 考试所测试的所有领域。

我们希望您将本课程视为最后的进站，这样您就可以绝对自信地越过胜利线并获得 AWS 认证！相信我们的流程，您会得到很好的照顾。

所有问题都是从头开始写的！随着时间的推移，还会添加更多问题！

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质量不言而喻…

示例问题：

一家位于硅谷的独角兽初创公司最近推出了一项名为 KitKot 的视频共享社交网络服务。该初创公司使用 AWS 云来管理 IT 基础设施。用户将最大 1 GB 的视频文件上传到单个基于 EC2 实例的应用程序服务器，该服务器将它们存储在共享的 EFS 文件系统上。通过 Auto Scaling 组管理的另一组 EC2 实例定期扫描 EFS 共享目录以查找新文件，以根据与原始视频文件一起上传的视频处理指令处理和生成新视频（用于缩略图和合成视觉效果）。后期处理，原始视频文件从 EFS 文件系统中删除，结果存储在 S3 存储桶中。已处理视频文件的链接通过应用内通知发送给用户。

作为 AWS Certified Solutions Architect Professional，您会推荐什么来提高解决方案的可靠性并消除视频文件的冗余处理？

1. 重构应用程序以从 Amazon S3 而不是 EFS 文件系统运行，并通过基于 API 网关的 REST API 将视频文件直接上传到 S3 存储桶。配置 S3 触发器以在每次上传文件时调用 Lambda 函数，然后 Lambda 依次处理视频并将处理后的文件存储在另一个存储桶中。利用 CloudWatch Events 触发 SNS 通知，向用户发送应用程序内通知，其中包含已处理文件的链接
2. 重构应用程序以从 S3 而不是 EFS 运行，并将视频文件直接上传到 S3 存储桶。配置 S3 触发器以在每个上传到 S3 的视频文件上调用 Lambda 函数，将消息放入包含链接和视频处理指令的 SQS 队列中。将视频处理应用程序更改为从 SQS 队列和 S3 存储桶中读取。配置队列深度指标以缩放视频处理实例的 Auto Scaling 组的大小。利用 CloudWatch Events 向用户触发 SNS 通知，其中包含已处理文件的链接
3. 重构应用程序以从 S3 而不是 EFS 运行，并将视频文件直接上传到 S3 存储桶。设置 EventBridge 事件以在每次文件上传时触发 Lambda 函数，将消息放入包含链接和视频处理指令的 SQS 队列中。将视频处理应用程序更改为从 SQS 队列读取新文件，并配置队列深度指标以缩放视频处理 Auto Scaling 组中的实例。利用 EventBridge 事件向用户触发 SNS 通知，其中包含已处理文件的链接
4. 在应用服务器上创建一个每小时的 cron 作业，以将 EFS 共享的内容与 S3 同步。每次将文件上传到 S3 时触发 Lambda 函数并处理视频文件以将结果存储在另一个 S3 存储桶中。处理完文件后，利用 CloudWatch Events 触发 SNS 通知，向用户发送包含已处理文件链接的应用程序内通知

你猜怎么着？滚动下方寻找答案…

正确：2。

重构应用程序以从 S3 而不是 EFS 运行，并将视频文件直接上传到 S3 存储桶。配置 S3 触发器以在每个上传到 S3 的视频文件上调用 Lambda 函数，将消息放入包含链接和视频处理指令的 SQS 队列中。将视频处理应用程序更改为从 SQS 队列和 S3 存储桶中读取。配置队列深度指标以缩放视频处理实例的 Auto Scaling 组的大小。利用 CloudWatch Events 向用户触发 SNS 通知，其中包含已处理文件的链接

对于给定的用例，解决与可靠性相关的问题以及视频文件的冗余处理的主要方法是将 SQS 引入解决方案堆栈。SQS 提供安全、持久且可用的托管队列，让您可以集成和解耦分布式软件系统和组件。SQS 在处理过程中锁定你的消息，这样多个生产者可以同时发送消息，多个消费者可以同时接收消息。使用延迟队列和可见性超时的正确组合，您可以优化解决方案以解决消费者应用程序需要额外时间来处理消息的用例，例如本场景中的消息。消息通过 Lambda 函数放入 SQS 队列，该函数在新视频文件上传到 S3 进行处理时触发。

为确保在视频处理实例上运行的消费者应用程序可以通过 Auto Scaling 组进行扩展，您可以使用 SQS 队列深度（称为 CloudWatch Amazon SQS 指标 – ApproximateNumberOfMessages）作为基础指标。但是，使用 CloudWatch Amazon SQS 指标（如 ApproximateNumberOfMessagesVisible）进行目标跟踪的问题在于，队列中的消息数量可能不会随处理队列消息的 Auto Scaling 组的大小按比例变化。一个优化的解决方案是使用每个实例的积压指标，目标值是要维护的每个实例的可接受积压。

错误选项：

重构应用程序以从 Amazon S3 而不是 EFS 文件系统运行，并通过基于 API 网关的 REST API 将视频文件直接上传到 S3 存储桶。配置 S3 触发器以在每次上传文件时调用 Lambda 函数，而 Lambda 反过来处理视频并将处理后的文件存储在另一个存储桶中。利用 CloudWatch Events 触发 SNS 通知，向用户发送应用程序内通知，其中包含指向已处理文件的链接– API 网关仅支持最大 10 MB 的负载大小，因此此选项对于给定的用例不正确，因为您需要支持最大 1GB 的文件大小以进行视频处理。

重构应用程序以从 S3 而不是 EFS 运行，并将视频文件直接上传到 S3 存储桶。设置 EventBridge 事件以在每次文件上传时触发 Lambda 函数，将消息放入包含链接和视频处理指令的 SQS 队列中。将视频处理应用程序更改为从 SQS 队列读取新文件，并配置队列深度指标以缩放视频处理 Auto Scaling 组中的实例。利用 EventBridge 事件向用户触发 SNS 通知，其中包含已处理文件的链接– 您当然可以配置 EventBridge 事件来处理 S3 上的新对象上传，这反过来会触发 lambda 函数。但是，这是将对象上传事件传播到 Lambda 函数的一种迂回方式。所以这不是最合适的选择。

在应用服务器上创建一个每小时的 cron 作业，以将 EFS 共享的内容与 S3 同步。每次将文件上传到 S3 时触发 Lambda 函数并处理视频文件以将结果存储在另一个 S3 存储桶中。处理文件后，利用 CloudWatch Events 触发 SNS 通知，向用户发送应用内通知，其中包含已处理文件的链接– 此选项的问题是缺乏可靠性。如果 Lambda 函数（在将视频文件上传到 S3 时触发）无法处理给定的视频文件，则源视频文件将始终保持未处理状态，因为没有基于队列的机制来重新处理失败的事件。所以这个选项是不正确的。

<带有参考链接>

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讲师

我叫 Stéphane Maarek，我对云计算充满热情，我将担任本课程的讲师。我教授 AWS 认证，专注于帮助我的学生提高他们在 AWS 方面的专业能力。

在我设计和提供这些认证和课程的整个职业生涯中，我已经教过 1,500,000 多名学生并获得了 500,000 多条评论！

我很高兴欢迎 Abhishek Singh 成为我这些模拟考试的共同讲师！

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欢迎参加最佳实践考试，帮助您准备AWS Certified Solutions Architect Professional考试。

• 您可以根据需要多次重考
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我们希望现在您已经被说服了！…课程中还有更多问题。

祝您学习愉快，祝您 AWS Certified Solutions Architect Professional SAP-C02 考试好运！