![[udemy] 使用 Python 进行算法股票交易和股权投资 | Algorithmic Stock Trading and Equity Investing with Python](https://www.feifeiziyuan.com/wp-content/uploads/2023/02/1677403356-a5d506fd233d8e1-300x200.webp)
使用 Python 进行算法股票交易和股权投资
Algorithmic Stock Trading and Equity Investing with Python
用于算法交易和投资组合投资的盈透证券 (IBKR) | 股票市场分析、ETF 交易与理论
你会学到什么
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使用 Python 和 Interactive Brokers (IBKR) API 进行算法股票交易
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自动化 ETF 和股票投资组合投资
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被动（ETF）、半主动和主动投资
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具有多个代码的股票交易策略
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股票投资组合优化、管理和再平衡
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交易和投资策略的回测和实施
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技术分析和指标
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股票估值方法（DDM 和倍数）
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基本面分析
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股票指数和指数跟踪/复制
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如何衡量、基准测试和改善您的股票投资组合的表现
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从（免费）网络资源加载和分析股票数据
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与盈透证券的 API 交易
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Python 基础和 Numpy、Pandas、Matplotlib
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真正数据驱动的交易和投资
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资产定价模型 (CAPM)
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Black-Litterman 模型
要求
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无需 Python 经验。本课程提供 Python 速成课程。
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无需金融/投资知识。你会学到你需要知道的一切。
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能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您安装必要的免费软件。
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能够流式传输高清视频的互联网连接。
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一些高中水平的数学技能会很棒（不是强制性的，但有帮助）。
描述
欢迎来到最全面、最完整的（自动化）股票交易和股权投资课程！
本课程涵盖
- 用于创收的自动股票交易（算法交易、日间交易等）
- 用于长期财富积累的自动ETF 和股票投资组合投资（被动、半主动和主动投资）
使用Python和Interactive Brokers (IBKR)。
在课程结束时，您将掌握长期成功所需的所有四个方面：
- 理论（金融与投资 101）：在交易/投资股票之前您真正需要了解的内容。
- 数据：成功的投资和交易策略是数据驱动的。
- API Trading with Interactive Brokers：自动模拟交易和实时交易，点差和佣金低（无闲置费用）
- Python：集成理论、数据和 API 交易的正确工具。本课程解释代码并涵盖您在 Python 速成课程（面向初学者）中需要了解的所有内容。
一些亮点：
- 加载和分析数千只股票的股票市场数据（历史价格、财务报表、比率、估值倍数）
- 在各个交易所和世界各个地区（北美、欧洲、印度、澳大利亚等）交易股票
- 解释了基本面分析、股票估值方法、技术指标和优化技术。
- 一次使用多个代码/工具的交易策略
- 在各种 Keystone 项目（新概念）中测试和提高您的技能
关于我和课程，你还应该了解什么？
- 该课程展示了如何正确地做事。但同样重要的是，它强调了交易和投资中最常犯的错误。几乎没有任何其他行业的初学者会犯如此多的错误。这是为什么？缺乏技能、专业知识和经验。以及：过度自信和过度依赖直觉。作为具有广泛学术背景的金融专业人士（金融硕士，CFA），我的明确信息是：对于交易和投资，直觉和常识不是你最好的朋友。很多时候，最直观的解决方案并不是正确的解决方案！
- 本课程“不仅”是一门股票交易和股权投资课程，而且还是一门深入的 Python 课程，超出了您在其他课程中通常能看到的内容。使用 Python 创建动手应用程序并将其用于您的交易和投资业务！
你在等什么？现在加入！
感谢并期待在课程中见到您！
本课程适合谁：
- 想要从股票/股票入手并希望以正确的方式直接操作（避免常见错误）的初学者。
- 想要专业化和自动化其业务的股票交易员和投资者。
- 想要进入数据驱动金融领域的金融和投资专业人士。
- 对投资股票/股票感兴趣的数据科学家和机器学习专家。
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