使用 PyCharm 提高数据科学生产力

Boost Data Science Productivity with PyCharm

PyCharm 是一个令人难以置信的 Python 集成开发环境。

本课程展示了使用 PyCharm 提高 Python 生产力的提示、技巧和技巧，并提供了针对数据科学项目的分步演示。

使用您可以使用的工具提高工作效率是任何数据科学家成功的关键。Pycharm 带来了许多编码、调试和科学工具。

在本课程中，使用 PyCharm 提高数据科学生产力，您将获得使用 PyCharm 与数据科学项目最相关的功能的能力。突出拼写错误和可视化调试等功能可减少开发摩擦，使您能够专注于更快地完成数据科学项目。

首先，您将通过查找用法、创建类图、查看层次结构和访问文档来学习更快地理解代码。

接下来，您将发现如何使用 PyCharm 功能（例如代码完成、重构和检查）更快地编写更好的代码，以及如何使用断点、步进和远程调试来调试代码。

最后，您将学习如何使用 PyCharm、Jupyter 笔记本、运行 R 脚本和 SQL 查询中的科学模式来探索数据。

完成本课程后，您将掌握一组重要的提示、技巧和技术，以提高您在数据科学项目中的 Python 生产力。