强化学习：使用 Python 使用 Open AI、TensorFlow 和 Keras

Reinforcement Learning: With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python

掌握强化学习，机器学习的一个热门领域，从基础开始：发现代理和环境如何进化，然后清楚地了解它们是如何相互关联的。然后，您将使用与强化学习相关的理论，并了解构建强化学习过程的概念。
强化学习讨论了对强化学习很重要的算法实现，包括马尔可夫决策过程和半马尔可夫决策过程。下一节将向您展示如何在查看 Open AI Gym 之前开始使用 Open AI。然后，您将在强化学习方面了解使用 Python 的 Swarm Intelligence。本书的最后一部分从 TensorFlow 环境开始，概述了如何将强化学习应用于 TensorFlow。还有 Keras 的介绍，这是一个可用于强化学习的框架。最后，您将深入研究 Google 的 Deep Mind 并了解可以使用强化学习的场景。
你将学到什么
吸收强化学习过程的核心概念
使用深度学习和 AI 的高级主题
使用 Open AI Gym、Open AI 和 Python
使用 Python 使用 TensorFlow 和 Keras 进行强化学习

这本书的读者对象是
数据科学家、机器学习和深度学习专业人士、想要适应和学习强化学习的开发人员。