使用 Python 和 JavaScript 进行数据可视化，第 2 版（最终版）
Data Visualization with Python and JavaScript, 2nd Edition
您如何将原始、未处理或格式错误的数据转换为动态的交互式 Web 可视化？在这本实用的书中，作者 Kyran Dale 向数据科学家和分析师以及 Python 和 JavaScript 开发人员展示了如何为工作创建理想的工具链。通过提供引人入胜的示例并强调来之不易的最佳实践，本指南将教您如何利用同类最佳的 Python 和 JavaScript 库的强大功能。
Python 为抓取、清理和处理数据提供了易于访问、功能强大且成熟的库。虽然 JavaScript 是 Web 可视化编程的最佳语言，但其数据处理能力无法与 Python 相提并论。这两种语言共同构成了创建现代 Web 可视化工具链的完美补充。这本书让你开始。
您将学习如何
使用抓取工具或 Web API 以编程方式获取所需数据：Requests、Scrapy、Beautiful Soup
在 NumPy 生态系统中使用 Python 的重量级数据处理库清理和处理数据：带有 pandas+Matplotlib+Seaborn 的 Jupyter notebooks
使用静态文件或使用 Flask、轻量级 Python 服务器和 RESTful API 将数据传输到浏览器
掌握足够的 Web 开发技能（HTML、CSS、JS）以在 Web 上获取可视化数据改进以使用 Plotly、D3、Leaflet 和其他库创建 Web 图表和可视化
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