这门课程将带你实践，成为一位生成式 AI 工程师——不仅使用 AI，更用 AI 进行构建。

你将首先提升 Python 技能，掌握如何构建模块化代码、处理 API 以及操作数据。接着，你将深入探索大型语言模型（LLMs）的世界——它们的工作原理、训练方式，以及如何通过高级提示工程有效地与它们进行交互。

从那时起，一切都关于应用。你将学习如何使用 OpenAI 和 Gemini API 构建现实世界的 AI 应用——处理聊天、图像和音频功能。通过学习 LangChain 等框架来串联提示和构建代理，以及使用 LangGraph 来编排有状态的多步骤工作流，你将更进一步。你将使用嵌入和向量数据库为你的应用赋予记忆，并学习使用 LangSmith 调试和扩展生产就绪的系统。

这不仅仅是理论。在整个课程中，你将构建聊天机器人、智能图像工具、搜索驱动的问答系统等。最终的顶点项目将所有内容整合在一起，你将构建一个研究代理，该代理使用检索、工具和推理来生成现实世界数据的优质摘要。

这是你从尝试 AI…到工程化 AI 的过程。

我还应该知道什么？

成为 ZTM 会员后，你不仅能够获得我们所有训练营课程、bytes 和项目的访问权限。

你还将加入我们专属的在线社区课堂 ，与成千上万的学生、校友、导师、助教和讲师一起学习。

最重要的是，你将向一位拥有实际 AI 工程行业经验的行业专业人士（Andrei）学习。他教你他在工作中实际使用的具体策略和技术。

最后，和所有 ZTM 课程一样，这门课程是一个持续发展的存在。随着环境的变化，它将不断更新，以便你可以将其作为你当前和整个职业生涯中构建更智能 AI 应用的指南，使用 RAG 技术。

加入成千上万的 Zero To Mastery 毕业生 ，他们已经找到工作，现在正在像 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、摩根大通、Facebook、Shopify 等顶级科技公司工作。

他们来自不同的背景、年龄和经验。许多人甚至是从完全的初学者开始的。

所以没有理由你不能也成为其中一员。

你没有任何损失。因为你现在就可以开始学习，如果这门课程不是你所期望的，我们将在30天内全额退款。无需麻烦，无需提问。