MCP完整介绍
Complete Intro to MCP
以第一性原理方法探索模型上下文协议(MCP),同时基于 LLMs 构建复杂的代理工作流程。
核心要点
通过参与我们的工作坊,你将学到:
- 构建能够与外部服务和 API 交互的 AI 代理
- 理解当前 AI 开发工具的架构和局限性
- 创建自定义 MCP 服务器以扩展 AI 能力超越基本聊天
- 学习本地和远程 MCP 解决方案的实际实现
- 发现 AI 代理部署的安全最佳实践
- 通过现代 AI 驱动的开发工作流程获得实践经验
这个工作坊适合谁?
对构建 AI 驱动应用程序以及使用自定义工具和集成扩展 LLM 功能感兴趣的软件开发人员、DevOps 工程师和技术专业人员。
研讨会详情
这个动手实践工作坊探讨了 AI 工具和 LLM 开发工作流程,同时介绍了 AI 代理如何通过客户端-服务器架构与外部服务集成。了解 MCP(模型上下文协议)的开发原因,以克服基本聊天能力的局限性,并获得构建第一个 MCP 服务器的实践经验。比较远程与本地实施策略以及安全最佳实践,以确保安全部署 AI 代理
有任何先决条件吗?
- 对 API 和 JSON 有基本的了解
- 熟悉 JavaScript/Node.js 开发
- 有使用命令行工具和开发环境的经验
- 具备软件开发概念的一般知识
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