![[Udemy]Jaeger – 用于云原生应用的分布式追踪 | Jaeger – Distributed Tracing for Cloud Native Applications](https://www.feifeiziyuan.com/wp-content/uploads/2025/08/下载-28-300x200.webp)
Jaeger – 用于云原生应用的分布式追踪
Jaeger – Distributed Tracing for Cloud Native Applications
监控、排错复杂的分布式事务和上下文传播，同时优化性能与延迟
你将学到
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使用 Jaeger 进行分布式追踪和监控
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Jaeger 的安装、设置和分布式追踪配置
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在复杂分布式系统中排查事务
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分布式应用程序的性能和延迟优化
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分布式应用程序的根本原因和服务依赖分析
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分布式上下文传播
要求
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微服务简介及其架构
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分布式应用的功能及面临的问题
课程介绍
解决网络和可观测性中分布式应用的主要操作问题
学习分布式应用的相关技能
- 分布式事务监控
- 性能和延迟优化
- 根本原因分析
- 服务依赖分析
- 分布式上下文传播
学习 Jaeger 中的各种组件，如
- Jaeger UI
- 收集器
- 查询
- 代理
- Jaeger-ingester
- 内存存储
部署和使用用于学习目的的一体化开放遥测应用程序
使用 Jaeger 配置以及 OpenTelemetry 配置
Jaeger API 及其架构
采样及其重要性
学习不同的术语，如
Span: 跟踪中的基本工作单元，表示跟踪中的一个单个操作，包括操作名称、开始和结束时间、日志和标签等详细信息。
Trace: 一组共享相同跟踪 ID 的跨度，表示跨服务的完整端到端执行路径。
组件 : Jaeger 架构的不同部分，包括代理、收集器、查询服务和存储后端，每个组件在跟踪流程中负责特定的角色。
Jaeger 客户端库 : Jaeger 提供的语言特定库，允许应用程序创建和管理跨度（spans）和跟踪（traces），支持 Go、Java、Node.js、Python、C++和 C#等语言。
Agent: 一个轻量级进程，监听客户端库发送的追踪数据并将其转发给 Jaeger 收集器。
Collector: 接收来自代理的追踪数据，进行处理并将其存储在选定存储系统中的后端组件。
Query: 提供 API 和用户界面，用于搜索和可视化由收集器存储的追踪数据的 dịch vụ。
Ingester: 当将追踪数据存储在流式或可扩展存储后端（如 Kafka）时使用的组件，负责消费追踪数据并将其写入永久存储。
使用不同的客户端库和语言，如 Go、Java、Node.js、Python、C++、C#
性能调优和故障排除
监控 Jaeger 及其不同组件
这门课程适合谁：
- 希望进行分布式应用根本原因和依赖分析的学员
- 想要高效调试分布式事务的人
- 在 Kubernetes 集群中追踪分布式应用问题
- 希望在 Kubernetes 集群中进行性能和延迟优化的人
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