你需要学习数学

数学是现代计算所有进步的核心，包括数据科学、人工智能（AI）、深度学习、生成式 AI、机器学习、统计学、电子游戏等等……

如果你想在这些领域学习或工作，或者只是对这些技术话题感到好奇，你需要掌握数学知识。

通过一点编程，你可以学到很多数学知识！

很多人不知道 Python 是一个学习数学的强大工具。当然，你可以用 Python 作为一个简单的计算器，但你知道吗？Python 可以帮助你学习代数、微积分和矩阵分析等更高级的主题？这正是你在这门课程中将学到的内容。Python 不仅仅是一种编程语言，它是掌握数学的门户。

这门课程是你学校/大学数学课程的完美补充，或者是你毕业后重返数学学习的理想选择。

让我猜猜你在想什么：

• “但我不会 Python 啊！”  没关系！这门课程专为完全的初学者设计；我会带你一步步学习代码。你不需要有任何 Python 基础，不过如果你已经有一些编程经验会更有帮助。

• “但我数学不好啊！”  你会惊讶地发现，通过使用 Python 作为学习工具，你的数学学习效果会大大提升。这正是这门课程的目的：用 Python 编程作为学习数学的工具。这门课程旨在成为你正在学习的任何其他数学课程或教科书的完美补充。它也是你进入数据科学、深度学习和人工智能领域的绝佳起点。

这门课程能给你带来什么？

• 超过 37 小时的教学内容，包括 Python 编程、可视化、循环、变量和函数。

• 重要的 Python 数据科学和数学库，包括 numpy、sympy、scipy 和 matplotlib。

• 大量的实践练习！每个视频至少有一个动手编程/数学练习（你还可以观看我解决这些练习）。每个部分都以“错误搜寻”结束，你可以找到并修复我的数学编程错误！

• 那种温暖、舒适的感觉，让你相信自己可以将本课程中的技能结合起来，提高对数学的理解。

• 对初学者和高级数学的宏观概述，从求解”x”到计算积分到寻找特征值。如果你刚开始接触数学，那么这门课程将向你展示你未来需要期待的内容！

如果你符合以下条件，这门课程适合你：

• 处于中学/高中阶段，大学在读，或作为独立学习者重新接触数学。

• 希望提升数学和 Python 技能的数据专业人士。

• 一个完全的 Python 初学者。

• 数据科学、机器学习或 AI 领域的学生，需要提升数学知识以理解算法。

• 希望从其他领域转型到深度学习等 AI 相关领域。

• 已经熟练掌握数学理论知识，并希望学习如何将数学公式和概念转化为计算机代码。

• 感到无聊，正在寻找一个有趣的智力挑战。

本课程包含超过 33 小时的教学内容 ，此外还有学生练习和挑战 ，以及一个活跃的课程问答论坛 （任何问题将在 48 小时内得到回复！）！这门课程为你提供了在数学课程或自主学习数学过程中取得成功所需的一切。

视频中出现的所有代码也都可以下载。你可以边看视频边编写代码，或者下载代码直接使用。

本课程涵盖以下主题：

• 算术

• Sympy 简介

• LaTeX 简介（用于打印美观的方程式！）

• 代数1

• 绘图

• 代数2

• 圆锥曲线绘图

• 三角学

• 微积分

• 线性代数

• …以及更多！

你的老师是谁？

我是迈克·X·科恩，一位前神经科学教授（我辞去了那份工作，以便全身心投入在线教学）。我是 Udemy 上一位畅销且备受好评的讲师。我已教授超过 25 万名学生在科学编程、数据分析、数据科学和应用数学的基础知识，并编写了多本关于编程和数据分析的教科书。

我非常努力地使这门课程成为你极佳的学习体验。来看看我的一些学生对我其他课程的评价：

**“最好的老师。我是一名心理学家，本科时没有接受过数学训练，但科恩博士的书和讲座挽救了我的生命”**

**“我真正喜欢麦克风格的地方在于，他不仅清晰直接，还适当融入了伏笔……让我更容易将点连接起来。”**

**“麦克·X·科恩的课程到目前为止是我上过的最好的 Udemy 课程。”**

你现在应该做什么：

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加入本课程无风险 ：如果您在报名后改变主意，Udemy 提供 30 天退款保证。