通过 Python 数据科学专业知识加速您作为数据科学家的旅程。本课程系列专为数据科学初学者设计，可帮助您培养使用 Python 有效管理、分析和交流有关数据的见解所需的技能。无论您是希望将 Python 添加到数据科学工具包中的专业人士，还是完全的新手，本系列都提供了动手实践和框架来导航完整的数据科学管道。

在五门课程中，您将培养基础计算机科学概念的能力：算法开发、数据结构以及使用行业标准的 Python 文本编辑器 VS Code。您将获得深入的经验，并使用用于数据科学的基本 Python 库（NumPy、Pandas 和 Matplotlib）创建您的程序。这些学习体验侧重于引导式逐步开发这些计划，实时编码体验旨在分享四位经验丰富的数据科学家在解决相同问题时的见解。

在最后两门课程中，您将专注于建模、预测和可视化，为探索机器学习和推理统计等高级主题奠定基础。在本系列结束时，您将自信地清理和分析数据，发现令人信服的见解，并为您的数据科学产品组合创建程序和可视化。获得证书将证明您有能力在数据驱动的世界中从原始数据中生成有影响力的见解。

应用的学习项目

在整个专业中，您将创建程序来分析真实世界的数据，并对社会面临的最重要问题（例如，婴儿死亡率、经济指数和碳排放）产生见解。您将学习将抽象问题转化为功能程序的过程，从而创建可重复的分析。每门课程都强调数据科学家工具包的独立部分。所有课程都侧重于实际应用，无论您是在行业标准库中调试基本 Python 代码，还是优化和评估预测模型。通过完成本专业的编程练习，您将培养完成完整数据科学管道所需的分析和技术技能 – 从杂乱的数据集开始，并产生出版质量的可视化。