用于网络攻击能力的生成式 AI 技术

Generative AI Techniques for Cyber Offense Capabilities

本课程将教您攻击者如何利用LLMs它来执行网络攻击作。

学习内容

随着网络攻击的日益复杂，传统的防御机制已不再足够。网络攻击者正在利用 AI 制造更高级、更有针对性的威胁，使组织容易受到前所未有的安全挑战。在本课程中，用于网络攻击的生成式 AI 技术，您将学习利用 AI 工具和技术来模拟和理解网络攻击，从而提高抵御攻击的能力。首先，您将探索如何使用生成式 AI 对代码进行混淆，并使用其他技术来绕过检测，从而提高您的防御规避技能。接下来，您将了解如何优化和自动化攻击执行，包括生成用于暴力破解、密码破解、有效负载传递机制的脚本以及创建反向 shell 有效负载。您还将学习制作复杂的恶意软件变体，重点是持久性和文件加密技术。最后，您将分析 Web 应用程序的漏洞，使用生成式 AI 来发现和测试 SQL 注入、盲注、XSS 和缓冲区溢出。

您还将学习利用文件上传功能来获得更深入的访问权限。完成本课程后，您将掌握 AI 驱动的网络攻击策略的技能和知识，使您能够执行高度针对性的网络攻击，同时了解如何防范它们。