使用 Python 进行数据科学：提高模型的准确性和稳健性

Data Science with Python: Enhancing Model Accuracy and Robustness

仅仅创建一个机器学习模型不足以获得对数据的最佳见解。本课程将教您如何通过超参数调整和其他方法增强模型。

学习内容

如何采用通用机器学习模型 您的特定数据更准确？ 在本课程使用 Python 进行数据科学：提高模型准确性和稳健性中，您将 获得采用现有机器学习模型并学习的能力 如何调整超参数以使其更准确。 首先，您将探索线性 回归模型。 接下来，您将发现决策树的各种超参数 以及如何针对特定数据集优化它们。您还将看到 如何验证数据集
最后，您将学习如何保存模型，以便我们可以在 未来。 完成本课程后，您将掌握 了解增强机器所需的超参数调整 学习模型。