欢迎来到最全面的算法交易课程。这是第一个 100% 数据驱动的交易课程！

课程于 2025 年 11 月全面修订和更新，新增或更新了 100+ 讲座***

您知道吗，75% 的散户交易者通过日间交易亏损？（一些消息来源说 >95%）

作为一名数据科学家和经验丰富的财务专业人士，对我来说，这并不奇怪。日内交易者通常不知道/不遵循（日内）交易的五条基本规则。本课程详细介绍了它们！

1. 了解并了解日间交易业务

如果您不熟悉买卖价差、点、杠杆、保证金要求、半价差成本等术语，请不要开始交易。

本课程的第 1 部分是关于与经纪商 Oanda、Interactive Brokers 和 FXCM 进行日间交易 AZ 的。它深入解释了日间交易的机制、术语和规则（涵盖外汇、股票、指数、商品、篮子等）。

2. 使用强大而独特的交易策略

您需要有一个交易策略。从长远来看，直觉或直觉不是一个成功的策略（至少在所有情况下是这样（至少在 99.9% 的情况下）。依赖简单的技术规则也行不通，因为每个人都在使用它们。

您将学习如何使用 Python 开发更复杂和独特的交易策略。我们将结合简单和更复杂的技术指标，我们还将创建机器学习和深度学习驱动的策略。该课程以非常实用的方式从头开始涵盖所有必需的编码技能（Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、Keras、Tensorflow）。

3. 在投资真钱之前测试您的策略（回溯测试 / 前瞻测试）

您的交易策略是否有利可图？您应该在“上线”之前严格测试您的策略。

本课程是您可以找到的最全面、最严格的回溯测试/前向测试课程。

您将学习如何应用矢量化回测技术、迭代回测技术（事件驱动）、使用虚拟货币进行实时测试等。我将解释回溯测试和前向测试之间的区别，并向您展示何时使用什么。本课程中涵盖的回溯测试技术和框架也可以应用于长期投资策略！

4. 考虑交易成本 – 这一切都与交易成本有关！

“零佣金交易？太好了！…好吧，仍然存在买卖价差，即使 2 点看起来非常低，事实并非如此！

该课程表明，在交易成本之前找到有利可图的交易策略很简单。在交易成本之后找到有利可图的策略更具挑战性！了解如何将交易成本纳入您的策略和策略回溯测试/前向测试。最重要的是：了解如何控制和降低交易成本。

5. 自动化您的交易

手动交易容易出错、耗时，并为情绪化决策留下空间。

本课程教授如何使用 Python、强大的经纪商 API 和 Amazon Web Services （AWS） 实施和自动化您的交易策略。创建您自己的交易机器人并在 AWS 云中完全自动化/安排您的交易会话！

最后…这不仅仅是一门关于自动日间交易的课程：

• 所涵盖的技术和框架也可以应用于长期投资。

• 这是一门深入的 Python 课程，超出了您通常在其他课程中看到的内容。使用 Python 创建软件并在虚拟服务器 （AWS） 上实时运行它！

• 我们将为机器学习和深度学习算法提供实时数据，并实时采取基于ML/DL的行动！

你还在等什么？现在加入。与往常一样，我提供 30 天退款保证，因此您没有任何风险！

谢谢并期待在课程中见到您！