企业越来越依赖 AI 驱动的解决方案来增强客户互动、简化服务并保持竞争力。在这个快速发展的数字环境中,构建和部署复杂聊天机器人的能力至关重要。此实践课程使数据科学家和 ML 工程师能够利用这些尖端工具和技术,确保他们的组织在提供卓越的客户体验方面处于领先地位。
讲师 Axel Sirota 将指导您掌握高级聊天机器人的LLMs开发和部署。主要目标包括了解聊天机器人技术和趋势、使用 Hugging Face 进行开发以及使用 OpenOrca 数据集实施聊天机器人。在此过程中,Axel 介绍了优化性能和效率的高级技术,并提供了使用 Gradio 将聊天机器人部署到 Hugging Face Spaces 以及使用 Docker 和 Terraform 部署到 AWS ECS 的实践经验。
先决条件
- 熟悉 Python 编程,因为它是课程中使用的主要语言
- 有一定的机器学习概念和方法经验
- 之前接触过 TensorFlow 和 Keras 进行模型构建和训练
- AI 和自然语言处理 (NLP) 技术的基本知识
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