离散傅里叶变换和频谱分析 (MATLAB)

Discrete Fourier Transform and Spectral Analysis (MATLAB)

傅里叶变换和频谱分析简介 – 第 2 部分

您将学到什么

了解离散傅里叶变换基础知识，在 Matlab/Octave 中实现 DFT、卷积和相关 使用 Matlab/Octave 的
基本信号处理技能

要求

熟悉傅里叶变换和光谱分析
我的 UDEMY 课程“傅里叶变换和光谱分析简介第 1 部分”是可取的先决条件

描述

本课程是傅里叶变换和光谱分析系列的延续。在本课程中，我将介绍离散傅里叶变换，解释频率仓和频率分辨率的概念，并说明频谱泄漏效应。

了解信号和频谱分量发生情况的最佳方法是生成测试信号和频谱。最短的路线是学习 Matlab（或使用兼容的开源 Octave 程序）。我将描述一组非常简单的基本 Matlab 编程技能，经过几次简短的讲座后，您将能够编辑和运行简单的脚本并绘制输出结果。

本课程的其余部分说明了如何使用 Matlab 进行信号处理。拥有程序的源代码总是很有用的——它可以节省大量时间并为程序开发提供“原型设计”。每堂课都附有可下载的脚本。

在视频讲座中，我将解释所有程序步骤并显示脚本执行的实时结果。我将从非常简单的正弦信号生成和 FFT 计算开始，到更复杂的示例，例如上变频和下变频、卷积和互相关、使用相位近似的频率测量。

完成本课程后，您将掌握一套使用 Matlab 进行信号处理和 FFT 分析的基本技能。我将解释一些有用的技巧，它们将帮助您开发和运行您的信号处理程序。

本课程适用于

电气工程、物理、数据科学、生物医学科学