通过我的动手项目课程“MCQ 生成器和 QA 系统：使用生成式 AI 创建智能评估和答案系统”，深入了解令人兴奋的生成式 AI 世界。本课程将指导您利用 OpenAI 强大的语言模型和 LangChain 开发用于教育和信息检索的复杂应用程序，所有这些都在您的本地系统上进行。

  您将学到什么：

• OpenAI 语言模型：了解并利用 OpenAI 的高级语言模型来生成文本和回答问题。

• LangChain 集成：了解如何利用 LangChain 的强大功能将语言模型与各种数据源和工作流连接起来。

• 基于场景的 MCQ 生成：创建逼真的场景并制定具有不同难度级别的多项选择题。

• 构建 QA 系统：开发一个强大的 QA 系统，用于检索和处理信息以提供准确的答案。

• 实际实施：使用 Python 在本地构建和部署您的项目。

• Streamlit UI 开发：使用 Streamlit 创建交互式用户界面以展示您的 AI 应用程序。

  课程亮点：

• 动手实验：进行实践练习以巩固您的理解和技能。

• 端到端项目：参与一个全面的项目，从概念化到部署。

在本课程结束时，您将具备使用 Generative AI、OpenAI 和 LangChain 的最新进展创建智能 MCQ 生成器和 QA 系统的知识和技能，为您在 AI 和机器学习领域的职业生涯做好准备。