内容 隐藏
1 生成式 AI 和开源模型：使用 Hugging Face 模型进行动手实践
2 Generative AI and Open Source Models Hands-On Practice with Hugging Face Models
2.1 课程详情

生成式 AI 和开源模型：使用 Hugging Face 模型进行动手实践

Generative AI and Open Source Models Hands-On Practice with Hugging Face Models

课程详情

大型语言模型 （LLMs） 在各个行业中变得越来越重要。本课程由讲师 Harpreet Sahota 主讲，深入探讨了使用 LLMs。了解标记化、特殊标记和聊天模板在文本生成中的重要性。探索如何操作下一个选定的 token，并技术和直观地了解生成参数，例如温度、top-p、top-k、重复惩罚、长度惩罚和坏词列表。了解如何组合这些参数以形成强大的解码策略，包括贪婪搜索、多项式采样、光束搜索和对比搜索。使用 Hugging Face 文本生成 API 获得实践经验，并抢先了解如何与 NVIDIA NIM API 交互以探索更大的模型。在本课程结束时，您将拥有使用 LLMs基础，使您能够在实际场景中应用这些技能。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。