动手实践 AI：使用 LlamaIndex 实现 RAG

Hands-On AI: RAG using LlamaIndex

本课程深入探讨了检索增强生成 （RAG） 的原理和应用，重点介绍创新的 LlamaIndex 系统。探索 RAG 如何通过集成外部知识源来增强机器学习模型，从而获得更明智、更准确的输出。讲师 Harpreet Sahota 介绍了检索系统的架构、为大量数据集编制索引的机制，以及 LlamaIndex 与 AI 模型的集成。

了解 RAG 的理论基础、构建和部署 LlamaIndex 的实用技能，并回顾对 RAG 在各个行业中的应用的批判性分析。主题范围从数据检索和索引的基础知识到使用外部数据增强生成模型的高级技术。在课程结束时，您将准备好设计、实施和评估 RAG 系统，将它们置于 AI 技术实施的最前沿。