学习图神经网络
Learning Graph Neural Networks
课程详情
图形神经网络(能够处理图形数据结构的神经网络)将深度学习应用于数据结构,以从图形中揭示新的见解。在本课程中,了解图建模的不同使用案例,以及如何训练图神经网络并评估其结果。讲师 Janani Ravi 首先介绍了一些图形背景知识,包括术语和图形类型。然后,她介绍了图机器学习概念和图神经网络的基础知识。课程的后半部分包括练习,可帮助您使用 PyTorch Geometric 设置和训练图形神经网络,使用 NetworkX 可视化图形,以及使用 Cora 数据集训练图形卷积网络以进行节点标记。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
评论(0)