Azure 上的数据工程，视频版

Data Engineering on Azure, Video Edition

 视频说明

在 Video Editions 中，叙述者阅读书籍，同时内容、图形、代码列表、图表和文本显示在屏幕上。就像有声读物一样，您也可以作为视频观看。

根据 Microsoft 自己的基础设施设定的行业领先标准构建数据平台。

在 Azure 上的数据工程中，你将了解如何：

• 为不同的数据场景选择合适的 Azure 服务
•  管理数据清单
• 实施生产质量数据建模、分析和机器学习工作负载
•  处理数据治理
• 使用 DevOps 提高可靠性
• 摄取、储存和分发数据
• 应用合规性和访问控制的最佳实践

Azure 上的数据工程揭示了支持 Microsoft 自己的海量数据基础结构的数据管理模式和技术。作者 Vlad Riscutia 是 Microsoft 的数据工程师，他教您如何为数据平台引入工程严谨性，并确保数据原型在生产压力下也能正常工作。你将实现常见的数据建模模式，在 Azure 上建立云原生数据平台，并掌握用于分析和机器学习的 DevOps。

 关于技术
构建安全、稳定的数据平台，可扩展到任何规模的负载。当项目从实验室进入生产环境时，您需要确信它能够应对实际挑战。本书将教您设计和实施基于云的数据基础设施，您可以轻松监控、扩展和修改这些数据基础设施。

 关于本书
在 Azure 上的数据工程中，你将学习在大型企业中构建和维护大数据平台所需的技能。这份宝贵的指南包括有关设置基础设施、编排、工作负载和监管的清晰实用指南。在此过程中，您将设置高效的机器学习管道，然后掌握节省时间的自动化和 DevOps 解决方案。基于 Azure 的示例很容易在其他云平台上重现。

 里面有什么

• • 数据清单和数据治理
  • 确保数据质量、合规性和分发
  • 构建自动化管道以提高可靠性
  • 摄取、存储和分发数据

生产质量的数据建模、分析和机器学习

 关于读者
适用于熟悉云计算和 DevOps 的数据工程师。

 关于作者
Vlad Riscutia 是 Microsoft 的一名软件架构师。