这门课程是关于什么的，它有什么不同？

本课程将为您提供使用 Python 深入研究数据科学的技能和工具。我们假设您对 Python 有基本的了解，但对数据科学概念没有了解。本课程将向您介绍数据科学家、数据工程师、分析师使用数据应对实际挑战的相同工具。

在本课程中，您将：

• 深入研究 CSV 和 Excel 数据的加载、清理、汇总和基本统计数据。
• 掌握组合和重塑数据集的技巧，以发现 Retail Data Insights 项目中的隐藏模式。
• 通过 Health Data Deep Dive 了解缺失数据处理、异常数据识别和基础机器学习技术。
• 创建模型以探索空气质量趋势和电影评论。
• 使用Plotly构建交互式仪表板，并在交互式仪表板和SQL探索部分探索SQL数据库。
• 利用强大的库，例如 Pandas、Matplotlib、Plotly 等。

从数据爱好者转变为数据精英！

查看完整的课程大纲。

这门课程是为谁准备的？

适合热衷于使用 Python 揭示数据洞察的任何人。无论您是刚开始接触数据科学的初学者，还是旨在巩固理解并接触更多图书馆的中级学习者，本课程都能满足每个人的需求。

跟着字幕和文字记录一起做

每门课程都配有字幕和完整的成绩单。成绩单可作为每个讲座的单独可搜索页面使用。它们还可以在课程范围的搜索结果中找到，以帮助您找到合适的讲座。

几乎每一章都亲身实践

学习新的数据工具技术或库功能的最佳方法是尝试一下。本课程中的每个关键概念都带有一个实践部分，您可以在其中深入研究并亲自动手。不仅理解理论，而且实际应用它，可以帮助您真正了解工具和技术，并且您将开始了解如何将它们集成到您自己的数据项目中。

这些动手练习通常为 10 到 20 分钟，确保您立即练习所学知识而不会变得太耗时。

 github.com/talkpython/data-science-jumpstart-with-10-projects-course