使用 Power BI 和 IoT 进行能源分析:动手指南

Energy Analytics with Power BI and IoT: A Hands-On Guide

使用 Power BI、ESP32、ThingSpeak、PZEM-004T 交流电能表传感器和数据可视化进行主能源数据分析

 学习内容

  • 安装并导航 Microsoft Power BI Desktop 以进行有效的数据分析。
  • 使用各种可视化效果创建交互式仪表板,并增强仪表板的交互性。
  • 利用 Power Query 清理和转换原始数据,为分析做好准备。
  • 将 Microsoft Power BI 连接到 ThingSpeak IoT 平台,以检索和集成实时能源数据。
  • 设置 ESP32 和 PZEM-004T 交流电能表传感器来收集电能数据。
  • 将数据从 IoT 传感器传输到 ThingSpeak 云,确保准确性和一致性。
  • 使用分析工具和技术在 Power BI 中全面分析能源数据。
  • 开发定制的智能家居能源仪表板,以可视化消费模式并获得见解。
  • 参与实践项目和案例研究,将学到的概念应用到现实世界的场景中。

 要求

  • 参加本课程不需要特定的先决条件。欢迎初学者!
  • 熟悉基本的数据分析概念。
  • 了解 IoT(物联网)设备及其应用的基本知识
  • 能够舒适地使用计算机和浏览软件应用程序。
  •  访问硬件

 描述

欢迎来到“掌握Power BI和物联网能源分析:ESP32、ThingSpeak和PZEM-004T”,这是一门终极课程,旨在赋予你使用物联网设备和Microsoft Power BI革新能源数据分析的技能。

您准备好控制能源消耗并为您的智能家居做出数据驱动的决策了吗?无论你是数据爱好者、能源专业人士还是 IoT 爱好者,本课程都为你提供了工具和知识,以使用 Microsoft Power BI 将原始能源数据转化为可操作的见解和令人惊叹的可视化效果。

 您将学习什么:

  • 精通 Power BI:安装和导航 Microsoft Power BI Desktop,探索各种可视化效果,并掌握用于数据清理和转换的 Power Query 工具。

  • 无缝 IoT 集成:将 Microsoft Power BI 连接到 ThingSpeak 云。使用 Power Query 和 M 代码提取实时能源数据,以实现无缝集成。

  • 智能家居能源仪表板:清理、分析和可视化能源数据,以创建交互式和全面的智能家居能源仪表板,使用 Microsoft Power BI 提供有意义的见解。

  • 从 IoT 设备读取能源数据:了解如何从 ESP32、ThingSpeak 和 PZEM-004T 交流电能表传感器收集能源数据。了解从 IoT 设备收集数据并将其传输到 ThingSpeak 云以在 Microsoft Power BI 中进行分析的过程。

为什么要报名参加这门课程?

在当今世界,智能家居和 IoT 技术正在重塑我们管理能源的方式。了解和优化能源消耗至关重要。本课程提供掌握 Microsoft Power BI 能源分析的实践经验和实践技能,使您能够:

  • 优化智能家居能源使用:做出明智的决策以提高能源效率并降低成本。

  • 提高专业技能: 获得尖端 IoT 和数据分析工具的专业知识,提升您的职业前景。

  • 创建有影响力的仪表板:开发交互式且富有洞察力的能源仪表板,这些仪表板可以利用 Microsoft Power BI 的强大功能影响智能家居能源决策。

 主要课程优势:

  • IoT 数据分析:学习收集、处理和分析来自 IoT 设备的能源数据,将原始数据转化为有价值的见解。

  • 高级可视化:掌握使用 Microsoft Power BI 创建引人注目的交互式仪表板的技巧,使复杂数据易于理解和处理。

  • 读取能量数据:获得读取和传输 ESP32、ThingSpeak 和 PZEM-004T 交流电能表传感器能量数据的实用技能。

  • 实践学习: 参与动手项目和真实世界的例子,使学习有效和愉快。

  • 专家指导:向行业专家学习,他们提供实用的见解和有价值的建议。

  • 职业发展: 凭借您在 Microsoft Power BI 中的新技能和知识,在 IoT 和数据分析领域脱颖而出。

加入我们,踏上这段激动人心的旅程,成为 Microsoft Power BI 和 IoT 能源分析专家。立即注册,迈出迈向更智能、更节能未来的第一步!

本课程适合谁:

  • 有兴趣使用 Microsoft Power BI 探索数据分析的数据爱好者。
  • 希望利用 ESP32 和 PZEM-004T 传感器进行能源监控的物联网爱好者。
  • 寻求提高分析技能的能源管理专业人士。
  • 热衷于了解智能家居能源中的数据分析和 IoT 应用的学生和初学者。
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