内容 隐藏
1 激动人心的人工智能：使用 AWS DeepRacer 实现自动驾驶与强化学习
2 Exciting AI: Autonomous Driving & RL with AWS DeepRacer
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

激动人心的人工智能：使用 AWS DeepRacer 实现自动驾驶与强化学习

Exciting AI: Autonomous Driving & RL with AWS DeepRacer

打造自己的自动驾驶汽车！体验最具吸引力的 AI 方法，强化学习探索。

 学习内容

  • 在真实的物理车辆上开发和部署自己的自动驾驶模型。
  • 深入了解 AI 模型训练背后的原理。
  • 理解强化学习算法的基础知识，也用于 AlphaGo。
  • 了解自动驾驶汽车中使用的摄像头和 LiDAR 传感器的原理和应用。
  • 通过 AWS 了解云计算，并将其功能用于您的项目。
  • 获得训练自动驾驶模型所必需的基础 Python 编程技能。
  • 发现在 AWS DeepRacer League 中脱颖而出的宝贵技巧和策略。
  • 为学生提供引人入胜且有趣的 AI 和强化学习计划。

 要求

  • 不需要任何编程经验。该课程旨在教您需要了解的一切。
  • 对学习的热情和探索令人兴奋的 AI 和自动驾驶世界的动力。

 描述

欢迎参加我们以 AWS DeepRacer 为特色的自动驾驶汽车课程！

通过这门全面且引人入胜的课程，踏上进入人工智能 （AI）、强化学习和自动驾驶技术世界的激动人心的旅程。

AWS DeepRacer 是创建您自己的自动驾驶汽车的最快方式，提供了一种无与伦比的方法，让您以愉快且易于访问的方式学习 AI 和强化学习。

在本课程中，您将深入研究各种主题，例如：

 1. 自动驾驶

2. 人工智能

 3. 深度学习

4. 强化学习

 5. Python 编程

 6. 云计算

 7. AWS公司

 8. DeepRacer 操作

9. 联赛参与和各种提示

  • 该课程包括 Python 编程教育，确保任何人都可以访问它，即使没有先前的编程知识。

  • 在整个课程中，您将探索 AI 和强化学习的基础知识，以及它们的实际应用。您将了解自动驾驶技术，例如摄像头和 LiDAR 传感器，并深入研究不同级别的车辆自动驾驶。

  • 我们将向您介绍 AWS DeepRacer 平台，并帮助您了解云计算的优势。您将通过动手练习获得基本的 Python 编程技能，为您提供开发自己的自动驾驶模型的工具。

  • 随着您的进步，您将学习如何在物理车辆上设计、训练、测试和部署模型。我们还将介绍性能评估和优化技术，以确保您的模型平稳高效地运行。

  • 在整个课程中，我们将提供在 AWS DeepRacer League 中取得成功的宝贵技巧和策略，并鼓励协作和社区参与，以获得全面的学习体验。

在本课程结束时，您将对 AI、强化学习和自动驾驶技术有深入的了解，为持续探索和创新奠定基础。加入我们，使用 AWS DeepRacer 进行这个引人入胜且易于访问的冒险！

本课程适合谁：

  • 寻求一种有趣且引人入胜的方法来学习 AI 基础知识的初学者。
  • 对快速轻松地构建自动驾驶汽车模型感兴趣的学生。
  • 旨在将实用的动手 AI 体验纳入其课程的教育工作者和讲师。
  • 对 AI、机器人技术或自动驾驶汽车充满热情，并希望进一步发展自身技能的业余爱好者和爱好者。
  • 研究人员探索强化学习及其在各个行业中的应用。
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