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1 掌握 LLMs 与 Ollama、LangChain、CrewAI、Hugging Face
2 Mastering LLMs with Ollama, LangChain, CrewAI, Hugging Face
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

掌握 LLMs 与 Ollama、LangChain、CrewAI、Hugging Face

Mastering LLMs with Ollama, LangChain, CrewAI, Hugging Face

使用 Ollama、Langchain、CrewAI 和 HuggingFace 进行动手实践项目，以提高您的 AI 技能并改变日常任务

 学习内容

  • 了解 LLMs：在大型语言模型 （LLMs的基础。
  • 使用 Ollama：了解如何将 Ollama 库用于各种 NLP 任务。
  • LangChain 集成：掌握 LangChain 的集成，以使用 LLMs。
  • 项目开发： 开发加强学习的实践项目。
  • 使用 Ollama 创建 Learning Python 工具。
  • 构建一个总结视频内容的视频描述器。
  • 使用 Ollama 实现与 PDF 聊天功能LLM。
  • 使用 Ollama LLM以进行音频转录。
  • 设计一个系统来获得基于长故事或文本的模型答案。
  • 创建 Chat with Your Note 应用程序以与个人笔记交互。
  • 构建 Chat with Your Diary 项目，以反思个人经历和见解。
  • Whisper 集成：了解如何集成 Whisper 以执行音频处理和转录任务。
  • Hugging Face 模型：了解如何利用 Hugging Face 模型进行文本生成和其他 NLP 任务。
  • 实践技能： 通过编码练习和项目实施获得实践经验。
  • 解决问题的技巧：培养使用 LLMs。
  • 其他好处： 持续更新新项目以增强学习并跟上 AI 和 NLP 技术的进步。

 要求

  • Python 基础知识

 描述

 欢迎！

这门综合课程专为渴望深入了解大型语言模型 （LLMs利用它们的能力创建可以简化日常生活任务的创新应用程序的个人而设计。

 课程概述

在本课程中，您将学习如何有效地利用各种库和框架，包括 Ollama、LangChain、CrewAI 和 Hugging Face，以构建演示 LLMs。通过实践项目，您将深入了解这些技术如何协同工作以提高生产力和创造力。

 您将学习什么

  • 了解 LLMs：深入了解大型语言模型的架构和功能，包括它们在自然语言处理 （NLP） 中的应用。

  • Ollama 和 LangChain：了解如何利用 Ollama 进行高效的模型部署，并利用 LangChain 构建无缝集成多个组件的复杂应用程序。

  • Hugging Face Transformers：探索 Hugging Face 库，以访问用于各种 NLP 任务的各种预训练模型。

  • 实际应用： 实施实际项目，在不同环境中展示 LLMs功能。

 项目亮点

  1. 使用 Ollama 学习 Python 工具：创建一个交互式工具，使用 LLM。

  2. 制作视频描述者：开发一个应用程序，为视频内容生成描述性文本，增强用户的可访问性和理解力。

  3. 使用 Ollama 与 PDF 聊天LLM：构建一个聊天界面，允许用户就 PDF 文档的内容提出问题，并提供由 LLM。

  4. 使用 Ollama LLM 和 Whisper 与 VIDEO 聊天：将视频处理与语音识别相结合，创建一个应用程序，用户可以在其中通过自然语言查询与视频内容进行交互。

  5. 根据长故事获取模型答案：设计一个系统，允许用户输入长叙述或故事，并从模型中接收简洁的答案或摘要。

  6. 与您的笔记聊天：创建一个个人笔记记录应用程序，用户可以在其中使用自然语言查询与他们的笔记进行交互，从而无缝地检索信息。

  7. 与您的日记聊天：开发一个日记应用程序，允许用户反思他们的条目并询问有关他们过去经历的问题，促进自我反省和个人成长。

 持续学习

本课程设计为动态的，定期添加新项目以跟上技术和用户需求的进步。您将有机会探索新想法并在您的项目中实施它们，确保您在快速发展的 AI 和 NLP 领域保持领先地位。

 谁应该注册

本课程适合：

  • 希望扩展其 AI 和机器学习技能的开发人员。

  • 对使用最先进模型应用 NLP 技术感兴趣的数据科学家。

  • 任何热衷于利用 LLMs 创建可提高生产力的创新应用程序的人。

加入我们，踏上这段激动人心的旅程，我们将通过实际项目探索大型语言模型的潜力。在本课程结束时，您将具备使用 Ollama、LangChain、CrewAI 和 Hugging Face 构建自己的应用程序所需的技能和知识，使您能够通过技术让您的生活更轻松。立即注册并开始掌握 LLMs！

本课程适合谁：

  • 有抱负的 AI 开发人员：希望使用 LLMs。
  • 数据科学家：希望使用 AI 工具提高数据分析技能的专业人士。
  • Python 程序员：有兴趣将 LLMs其 Python 项目中的开发人员。
  • 学生：寻求现代 AI 库和框架实践经验的学习者。
  • AI 爱好者：任何热衷于探索 LLMs。
  • 内容创建者：希望利用 AI 生成和增强内容的作家和创建者。
  • 教育工作者：旨在将 AI 工具纳入其课程或项目的教师。
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