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1 使用 NVIDIA 护栏构建安全可信的 LLMs
2 Building Secure and Trustworthy LLMs Using NVIDIA Guardrails
2.1 课程说明。

使用 NVIDIA 护栏构建安全可信的 LLMs

Building Secure and Trustworthy LLMs Using NVIDIA Guardrails

 课程说明。

护栏是大型语言模型 （LLMs，有助于防止滥用、定义对话标准并增强公众对 AI 技术的信任。在本课程中，讲师 Nayan Saxena 探讨了合乎道德的 AI 部署的重要性，以了解 NVIDIA NeMo Guardrails 如何强制实施 LLM 安全性和完整性。了解如何使用 Colang 构建对话指南，利用高级功能制作动态 LLM 交互，通过自定义操作增强 LLM 功能，并通过检索增强生成 （RAG） 提高响应质量和上下文准确性。通过见证护栏的运行并分析真实世界的案例研究，您还将获得实施安全、以用户为中心的 AI 系统的技能和最佳实践。本课程非常适合寻求提高 LLM者。
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